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2026-01-31 22:34:57 +09:00
commit f1301de543
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--- a/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_futureoption/inquire_time_futurechartprice/chk_inquire_time_futurechartprice.py
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_futureoption/inquire_time_futurechartprice/chk_inquire_time_futurechartprice.py
@@ -0,0 +1,135 @@
+# -*- coding: utf-8 -*-
+"""
+Created on 2025-07-02
+
+"""
+
+import sys
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+from inquire_time_futurechartprice import inquire_time_futurechartprice
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [해외선물옵션] 기본시세 > 해외선물 분봉조회[해외선물-016]
+##############################################################################################
+
+# 상수 정의
+COLUMN_MAPPING = {
+    'ret_cnt': '자료개수',
+    'last_n_cnt': 'N틱최종개수',
+    'index_key': '이전조회KEY',
+    'data_date': '일자',
+    'data_time': '시각',
+    'open_price': '시가',
+    'high_price': '고가',
+    'low_price': '저가',
+    'last_price': '체결가격',
+    'last_qntt': '체결수량',
+    'vol': '누적거래수량',
+    'prev_diff_flag': '전일대비구분',
+    'prev_diff_price': '전일대비가격',
+    'prev_diff_rate': '전일대비율'
+}
+NUMERIC_COLUMNS = ['전일대비구분', '전일대비가격', '전일대비율', '시가', '고가', '저가', '체결가격', '체결수량', '누적거래수량']
+
+def main():
+    """
+    [해외선물옵션] 기본시세
+    해외선물 분봉조회[해외선물-016]
+
+    해외선물 분봉조회 테스트 함수
+    
+    Parameters:
+        - srs_cd (str): 종목코드 (ex) BONU25 ※ 종목코드 "포럼 > FAQ > 종목정보 다운로드(해외) - 해외지수선물" 참고)
+        - exch_cd (str): 거래소코드 (EUREX)
+        - start_date_time (str): 조회시작일시 (공백)
+        - close_date_time (str): 조회종료일시 (ex) 20230823)
+        - qry_tp (str): 조회구분 (Q : 최초조회시 , P : 다음키(INDEX_KEY) 입력하여 조회시)
+        - qry_cnt (str): 요청개수 (120 (조회갯수))
+        - qry_gap (str): 묶음개수 (5 (분간격))
+        - index_key (str): 이전조회KEY (다음조회(QRY_TP를 P로 입력) 시, 이전 호출의 "output1 > index_key" 기입하여 조회)
+
+    Returns:
+        - DataFrame: 해외선물 분봉조회 결과
+    
+    Example:
+        >>> df1, df2 = inquire_time_futurechartprice(srs_cd="BONU25", exch_cd="EUREX", start_date_time="20250101", close_date_time="20250702", qry_tp="", qry_cnt="120", qry_gap="5", index_key="")
+    """
+    try:
+        # pandas 출력 옵션 설정
+        pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
+        pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
+        pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시
+
+        # 토큰 발급
+        logger.info("토큰 발급 중...")
+        ka.auth()
+        logger.info("토큰 발급 완료")
+
+
+        
+        # API 호출
+        logger.info("API 호출 시작: 해외선물 분봉조회")
+        result1, result2 = inquire_time_futurechartprice(
+            srs_cd="BONU25",  # 종목코드
+            exch_cd="EUREX",  # 거래소코드
+            start_date_time="20250101",  # 조회시작일시
+            close_date_time="20250701",  # 조회종료일시
+            qry_tp="Q",  # 조회구분
+            qry_cnt="120",  # 요청개수
+            qry_gap="1",  # 묶음개수
+            index_key="",  # 이전조회KEY
+        )
+        
+        # 결과 확인
+        results = [result1, result2]
+        if all(result is None or result.empty for result in results):
+            logger.warning("조회된 데이터가 없습니다.")
+            return
+        
+
+        # output1 결과 처리
+        logger.info("=== output1 조회 ===")
+        if not result1.empty:
+            logger.info("사용 가능한 컬럼: %s", result1.columns.tolist())
+            
+            # 통합 컬럼명 한글 변환 (필요한 컬럼만 자동 매핑됨)
+            result1 = result1.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+            for col in NUMERIC_COLUMNS:
+                if col in result1.columns:
+                    result1[col] = pd.to_numeric(result1[col], errors='coerce').round(2)
+            logger.info("output1 결과:")
+            print(result1)
+        else:
+            logger.info("output1 데이터가 없습니다.")
+
+        # output2 결과 처리
+        logger.info("=== output2 조회 ===")
+        if not result2.empty:
+            logger.info("사용 가능한 컬럼: %s", result2.columns.tolist())
+            
+            # 통합 컬럼명 한글 변환 (필요한 컬럼만 자동 매핑됨)
+            result2 = result2.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+            for col in NUMERIC_COLUMNS:
+                if col in result2.columns:
+                    result2[col] = pd.to_numeric(result2[col], errors='coerce').round(2)
+            logger.info("output2 결과:")
+            print(result2)
+        else:
+            logger.info("output2 데이터가 없습니다.")
+
+        
+    except Exception as e:
+        logger.error("에러 발생: %s", str(e))
+        raise
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()
--- a/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_futureoption/inquire_time_futurechartprice/inquire_time_futurechartprice.py
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_futureoption/inquire_time_futurechartprice/inquire_time_futurechartprice.py
@@ -0,0 +1,187 @@
+# -*- coding: utf-8 -*-
+"""
+Created on 2025-07-02
+
+"""
+
+import logging
+import time
+from typing import Optional, Tuple
+import sys
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [해외선물옵션] 기본시세 > 해외선물 분봉조회[해외선물-016]
+##############################################################################################
+
+# API 정보
+API_URL = "/uapi/overseas-futureoption/v1/quotations/inquire-time-futurechartprice"
+
+def inquire_time_futurechartprice(
+    srs_cd: str,  # 종목코드
+    exch_cd: str,  # 거래소코드
+    start_date_time: str,  # 조회시작일시
+    close_date_time: str,  # 조회종료일시
+    qry_tp: str,  # 조회구분
+    qry_cnt: str,  # 요청개수
+    qry_gap: str,  # 묶음개수
+    index_key: str,  # 이전조회KEY
+    dataframe1: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임 (output1)
+    dataframe2: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임 (output2)
+    tr_cont: str = "",
+    depth: int = 0,
+    max_depth: int = 10
+) -> Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]:
+    """
+    [해외선물옵션] 기본시세 
+    해외선물 분봉조회[해외선물-016]
+    해외선물 분봉조회 API를 호출하여 DataFrame으로 반환합니다.
+    
+    Args:
+        srs_cd (str): ex) CNHU24 ※ 종목코드 "포럼 > FAQ > 종목정보 다운로드(해외) - 해외지수선물" 참고
+        exch_cd (str): CME
+        start_date_time (str): 공백
+        close_date_time (str): ex) 20230823
+        qry_tp (str): Q : 최초조회시 , P : 다음키(INDEX_KEY) 입력하여 조회시
+        qry_cnt (str): 120 (조회갯수)
+        qry_gap (str): 5 (분간격)
+        index_key (str): 다음조회(QRY_TP를 P로 입력) 시, 이전 호출의 "output1 > index_key" 기입하여 조회
+        dataframe1 (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임 (output1)
+        dataframe2 (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임 (output2)
+        tr_cont (str): 연속 거래 여부
+        depth (int): 현재 재귀 깊이
+        max_depth (int): 최대 재귀 깊이 (기본값: 10)
+        
+    Returns:
+        Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]: 해외선물 분봉조회 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df1, df2 = inquire_time_futurechartprice(
+        ...     srs_cd="BONU25",
+        ...     exch_cd="EUREX",
+        ...     start_date_time="20250101",
+        ...     close_date_time="20250702",
+        ...     qry_tp="Q",
+        ...     qry_cnt="120",
+        ...     qry_gap="1",
+        ...     index_key=""
+        ... )
+        >>> print(df1)
+        >>> print(df2)
+    """
+    # [필수 파라미터 검증]
+    if not srs_cd:
+        logger.error("srs_cd is required. (e.g. 'BONU25')")
+        raise ValueError("srs_cd is required. (e.g. 'BONU25')")
+    if not exch_cd:
+        logger.error("exch_cd is required. (e.g. 'EUREX')")
+        raise ValueError("exch_cd is required. (e.g. 'EUREX')")
+    if not close_date_time:
+        logger.error("close_date_time is required. (e.g. '20250702')")
+        raise ValueError("close_date_time is required. (e.g. '20250702')")
+    if not qry_cnt:
+        logger.error("qry_cnt is required. (e.g. '120')")
+        raise ValueError("qry_cnt is required. (e.g. '120')")
+    if not qry_gap:
+        logger.error("qry_gap is required. (e.g. '1', '5', '10', '15', '30', '60')")
+        raise ValueError("qry_gap is required. (e.g. '1', '5', '10', '15', '30', '60')")
+
+    # 최대 재귀 깊이 체크
+    if depth >= max_depth:
+        logger.warning("Maximum recursion depth (%d) reached. Stopping further requests.", max_depth)
+        return dataframe1 if dataframe1 is not None else pd.DataFrame(), dataframe2 if dataframe2 is not None else pd.DataFrame()
+    
+    tr_id = "HHDFC55020400"
+
+    params = {
+        "SRS_CD": srs_cd,
+        "EXCH_CD": exch_cd,
+        "START_DATE_TIME": start_date_time,
+        "CLOSE_DATE_TIME": close_date_time,
+        "QRY_TP": qry_tp,
+        "QRY_CNT": qry_cnt,
+        "QRY_GAP": qry_gap,
+        "INDEX_KEY": index_key,
+    }
+
+    res = ka._url_fetch(API_URL, tr_id, tr_cont, params)
+
+    if res.isOK():
+        # output1 처리
+        if hasattr(res.getBody(), 'output1'):
+            output_data = res.getBody().output1
+            if output_data:
+                # output1은 단일 객체, output2는 배열일 수 있음
+                if isinstance(output_data, list):
+                    current_data1 = pd.DataFrame(output_data)
+                else:
+                    # 단일 객체인 경우 리스트로 감싸서 DataFrame 생성
+                    current_data1 = pd.DataFrame([output_data])
+                
+                if dataframe1 is not None:
+                    dataframe1 = pd.concat([dataframe1, current_data1], ignore_index=True)
+                else:
+                    dataframe1 = current_data1
+            else:
+                if dataframe1 is None:
+                    dataframe1 = pd.DataFrame()
+        else:
+            if dataframe1 is None:
+                dataframe1 = pd.DataFrame()
+        # output2 처리
+        if hasattr(res.getBody(), 'output2'):
+            output_data = res.getBody().output2
+            if output_data:
+                # output1은 단일 객체, output2는 배열일 수 있음
+                if isinstance(output_data, list):
+                    current_data2 = pd.DataFrame(output_data)
+                else:
+                    # 단일 객체인 경우 리스트로 감싸서 DataFrame 생성
+                    current_data2 = pd.DataFrame([output_data])
+                
+                if dataframe2 is not None:
+                    dataframe2 = pd.concat([dataframe2, current_data2], ignore_index=True)
+                else:
+                    dataframe2 = current_data2
+            else:
+                if dataframe2 is None:
+                    dataframe2 = pd.DataFrame()
+        else:
+            if dataframe2 is None:
+                dataframe2 = pd.DataFrame()
+
+        tr_cont = res.getHeader().tr_cont
+        index_key = res.getBody().output2["index_key"]
+        qry_tp = "P"
+
+        print("index _key", index_key, "//" )
+
+        if tr_cont in ["M", "F"]:
+            logger.info("Calling next page...")
+            ka.smart_sleep()
+            return inquire_time_futurechartprice(
+                srs_cd,
+                exch_cd,
+                start_date_time,
+                close_date_time,
+                qry_tp,
+                qry_cnt,
+                qry_gap,
+                index_key,
+                dataframe1, dataframe2, "N", depth + 1, max_depth
+            )
+        else:
+            logger.info("Data fetch complete.")
+            return dataframe1, dataframe2
+    else:
+        logger.error("API call failed: %s - %s", res.getErrorCode(), res.getErrorMessage())
+        res.printError(API_URL)
+        return pd.DataFrame(), pd.DataFrame()