initial commit
This commit is contained in:
@@ -0,0 +1,124 @@
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# -*- coding: utf-8 -*-
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"""
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Created on 2025-07-01
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"""
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import sys
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import logging
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import pandas as pd
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sys.path.extend(['../..', '.']) # kis_auth 파일 경로 추가
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import kis_auth as ka
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from opt_asking_price import opt_asking_price
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# 로깅 설정
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logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
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logger = logging.getLogger(__name__)
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# [해외선물옵션] 기본시세 > 해외옵션 호가 [해외선물-033]
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# 상수 정의
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COLUMN_MAPPING = {
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'open_price': '시가',
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'high_price': '고가',
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'lowp_rice': '저가',
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||||
'last_price': '현재가',
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||||
'sttl_price': '정산가',
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'vol': '거래량',
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'prev_diff_price': '전일대비가',
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||||
'prev_diff_rate': '전일대비율',
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||||
'quot_date': '호가수신일자',
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||||
'quot_time': '호가수신시각',
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||||
'bid_qntt': '매수수량',
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||||
'bid_num': '매수번호',
|
||||
'bid_price': '매수호가',
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||||
'ask_qntt': '매도수량',
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||||
'ask_num': '매도번호',
|
||||
'ask_price': '매도호가'
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}
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NUMERIC_COLUMNS = ['시가', '고가', '저가', '현재가', '정산가', '거래량', '전일대비가', '전일대비율',
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||||
'매수수량', '매수호가', '매도수량', '매도호가']
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def main():
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"""
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[해외선물옵션] 기본시세
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해외옵션 호가[해외선물-033]
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해외옵션 호가 테스트 함수
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Parameters:
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- srs_cd (str): 종목명 (예)OESM24 C5340)
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Returns:
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- DataFrame: 해외옵션 호가 결과
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Example:
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>>> df1, df2 = opt_asking_price(srs_cd="OESM24 C5340")
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"""
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try:
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# pandas 출력 옵션 설정
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pd.set_option('display.max_columns', None) # 모든 컬럼 표시
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pd.set_option('display.width', None) # 출력 너비 제한 해제
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||||
pd.set_option('display.max_rows', None) # 모든 행 표시
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# 토큰 발급
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ka.auth()
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# API 호출
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logger.info("API 호출")
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result1, result2 = opt_asking_price(srs_cd="1ECN25 C5425")
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||||
# 결과 확인
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results = [result1, result2]
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||||
if all(result is None or result.empty for result in results):
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logger.warning("조회된 데이터가 없습니다.")
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return
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# output1 결과 처리
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||||
logger.info("=== output1 조회 ===")
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||||
if not result1.empty:
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||||
logger.info("사용 가능한 컬럼: %s", result1.columns.tolist())
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||||
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||||
# 통합 컬럼명 한글 변환 (필요한 컬럼만 자동 매핑됨)
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||||
result1 = result1.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
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||||
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||||
# 숫자형 컬럼 처리
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||||
for col in NUMERIC_COLUMNS:
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||||
if col in result1.columns:
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||||
result1[col] = pd.to_numeric(result1[col], errors='coerce').round(2)
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||||
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||||
logger.info("output1 결과:")
|
||||
print(result1)
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||||
else:
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||||
logger.info("output1 데이터가 없습니다.")
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||||
|
||||
# output2 결과 처리
|
||||
logger.info("=== output2 조회 ===")
|
||||
if not result2.empty:
|
||||
logger.info("사용 가능한 컬럼: %s", result2.columns.tolist())
|
||||
|
||||
# 통합 컬럼명 한글 변환 (필요한 컬럼만 자동 매핑됨)
|
||||
result2 = result2.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
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||||
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||||
# 숫자형 컬럼 처리
|
||||
for col in NUMERIC_COLUMNS:
|
||||
if col in result2.columns:
|
||||
result2[col] = pd.to_numeric(result2[col], errors='coerce').round(2)
|
||||
|
||||
logger.info("output2 결과:")
|
||||
print(result2)
|
||||
else:
|
||||
logger.info("output2 데이터가 없습니다.")
|
||||
|
||||
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||||
except Exception as e:
|
||||
logger.error("에러 발생: %s", str(e))
|
||||
raise
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||||
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||||
if __name__ == "__main__":
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||||
main()
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||||
@@ -0,0 +1,131 @@
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||||
# -*- coding: utf-8 -*-
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"""
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||||
Created on 2025-07-01
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||||
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||||
"""
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||||
import logging
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||||
import time
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||||
from typing import Optional, Tuple
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||||
import sys
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||||
|
||||
import pandas as pd
|
||||
|
||||
sys.path.extend(['../..', '.'])
|
||||
import kis_auth as ka
|
||||
|
||||
# 로깅 설정
|
||||
logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
|
||||
logger = logging.getLogger(__name__)
|
||||
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||||
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||||
# [해외선물옵션] 기본시세 > 해외옵션 호가 [해외선물-033]
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# API 정보
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API_URL = "/uapi/overseas-futureoption/v1/quotations/opt-asking-price"
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def opt_asking_price(
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srs_cd: str, # 종목명
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||||
dataframe1: Optional[pd.DataFrame] = None, # 누적 데이터프레임 (output1)
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||||
dataframe2: Optional[pd.DataFrame] = None, # 누적 데이터프레임 (output2)
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||||
tr_cont: str = "",
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||||
depth: int = 0,
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||||
max_depth: int = 10
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||||
) -> Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]:
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||||
"""
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||||
[해외선물옵션] 기본시세
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||||
해외옵션 호가[해외선물-033]
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||||
해외옵션 호가 API를 호출하여 DataFrame으로 반환합니다.
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||||
Args:
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||||
srs_cd (str): 종목명 (예: 'OTXM24 C22000')
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||||
dataframe1 (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임 (output1)
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||||
dataframe2 (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임 (output2)
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||||
tr_cont (str): 연속 거래 여부
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||||
depth (int): 현재 재귀 깊이
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||||
max_depth (int): 최대 재귀 깊이 (기본값: 10)
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||||
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||||
Returns:
|
||||
Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]: 해외옵션 호가 데이터
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||||
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||||
Example:
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||||
>>> df1, df2 = opt_asking_price(srs_cd="OTXM24 C22000")
|
||||
>>> print(df1)
|
||||
>>> print(df2)
|
||||
"""
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||||
# [필수 파라미터 검증]
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||||
if not srs_cd:
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||||
logger.error("srs_cd is required. (e.g. 'OTXM24 C22000')")
|
||||
raise ValueError("srs_cd is required. (e.g. 'OTXM24 C22000')")
|
||||
|
||||
# 최대 재귀 깊이 체크
|
||||
if depth >= max_depth:
|
||||
logger.warning("Maximum recursion depth (%d) reached. Stopping further requests.", max_depth)
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||||
return dataframe1 if dataframe1 is not None else pd.DataFrame(), dataframe2 if dataframe2 is not None else pd.DataFrame()
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||||
tr_id = "HHDFO86000000"
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||||
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params = {
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||||
"SRS_CD": srs_cd,
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}
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res = ka._url_fetch(API_URL, tr_id, tr_cont, params)
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if res.isOK():
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# output1 처리
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||||
if hasattr(res.getBody(), 'output1'):
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||||
output_data = res.getBody().output1
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||||
if output_data:
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||||
if isinstance(output_data, list):
|
||||
current_data1 = pd.DataFrame(output_data)
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||||
else:
|
||||
current_data1 = pd.DataFrame([output_data])
|
||||
|
||||
if dataframe1 is not None:
|
||||
dataframe1 = pd.concat([dataframe1, current_data1], ignore_index=True)
|
||||
else:
|
||||
dataframe1 = current_data1
|
||||
else:
|
||||
if dataframe1 is None:
|
||||
dataframe1 = pd.DataFrame()
|
||||
else:
|
||||
if dataframe1 is None:
|
||||
dataframe1 = pd.DataFrame()
|
||||
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||||
# output2 처리
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||||
if hasattr(res.getBody(), 'output2'):
|
||||
output_data = res.getBody().output2
|
||||
if output_data:
|
||||
if isinstance(output_data, list):
|
||||
current_data2 = pd.DataFrame(output_data)
|
||||
else:
|
||||
current_data2 = pd.DataFrame([output_data])
|
||||
|
||||
if dataframe2 is not None:
|
||||
dataframe2 = pd.concat([dataframe2, current_data2], ignore_index=True)
|
||||
else:
|
||||
dataframe2 = current_data2
|
||||
else:
|
||||
if dataframe2 is None:
|
||||
dataframe2 = pd.DataFrame()
|
||||
else:
|
||||
if dataframe2 is None:
|
||||
dataframe2 = pd.DataFrame()
|
||||
|
||||
tr_cont = res.getHeader().tr_cont
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||||
|
||||
if tr_cont in ["M", "F"]:
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||||
logger.info("Calling next page...")
|
||||
ka.smart_sleep()
|
||||
return opt_asking_price(
|
||||
srs_cd,
|
||||
dataframe1, dataframe2, tr_cont, depth + 1, max_depth
|
||||
)
|
||||
else:
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||||
logger.info("Data fetch complete.")
|
||||
return dataframe1, dataframe2
|
||||
else:
|
||||
logger.error("API call failed: %s - %s", res.getErrorCode(), res.getErrorMessage())
|
||||
res.printError(API_URL)
|
||||
return pd.DataFrame(), pd.DataFrame()
|
||||
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