initial commit
This commit is contained in:
@@ -0,0 +1,100 @@
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"""
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Created on 20250112
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"""
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import sys
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import logging
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import pandas as pd
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sys.path.extend(['../..', '.'])
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import kis_auth as ka
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from opt_monthly_ccnl import opt_monthly_ccnl
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# 로깅 설정
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logging.basicConfig(level=logging.INFO)
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# [해외선물옵션] 기본시세 > 해외옵션 체결추이(월간) [해외선물-039]
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# 컬럼명 매핑
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COLUMN_MAPPING = {
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'ret_cnt': '자료개수',
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'last_n_cnt': 'N틱최종개수',
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'index_key': '이전조회KEY',
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'data_date': '일자',
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'data_time': '시각',
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'open_price': '시가',
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'high_price': '고가',
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'low_price': '저가',
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'last_price': '체결가격',
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||||
'last_qntt': '체결수량',
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'vol': '누적거래수량',
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'prev_diff_flag': '전일대비구분',
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'prev_diff_price': '전일대비가격',
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'prev_diff_rate': '전일대비율'
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}
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# 숫자형 컬럼
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NUMERIC_COLUMNS = []
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def main():
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"""
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해외옵션 체결추이(월간) 조회 테스트 함수
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이 함수는 해외옵션 체결추이(월간) API를 호출하여 결과를 출력합니다.
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테스트 데이터로 DXM24 ICE 30건을 사용합니다.
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Returns:
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None
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"""
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# pandas 출력 옵션 설정
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pd.set_option('display.max_columns', None) # 모든 컬럼 표시
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pd.set_option('display.width', None) # 출력 너비 제한 해제
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pd.set_option('display.max_rows', None) # 모든 행 표시
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# 인증 토큰 발급
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ka.auth()
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# case1 조회
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logging.info("=== case1 조회 ===")
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try:
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result1, result2 = opt_monthly_ccnl(srs_cd="DXM24", exch_cd="ICE", qry_cnt="30")
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except ValueError as e:
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logging.error("에러 발생: %s" % str(e))
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return
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# output1 (object) 처리
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logging.info("=== output1 처리 ===")
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logging.info("사용 가능한 컬럼: %s", result1.columns.tolist())
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# 한글 컬럼명으로 변환
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result1 = result1.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
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# 숫자형 컬럼 소수점 둘째자리까지 표시
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for col in NUMERIC_COLUMNS:
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if col in result1.columns:
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result1[col] = pd.to_numeric(result1[col], errors='coerce').round(2)
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logging.info("결과:")
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print(result1)
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# output2 (array) 처리
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logging.info("=== output2 처리 ===")
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||||
logging.info("사용 가능한 컬럼: %s" % result2.columns.tolist())
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||||
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||||
# 한글 컬럼명으로 변환
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||||
result2 = result2.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
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||||
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||||
# 숫자형 컬럼 소수점 둘째자리까지 표시
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||||
for col in NUMERIC_COLUMNS:
|
||||
if col in result2.columns:
|
||||
result2[col] = pd.to_numeric(result2[col], errors='coerce').round(2)
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||||
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||||
logging.info("결과:")
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||||
print(result2)
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if __name__ == "__main__":
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main()
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@@ -0,0 +1,145 @@
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||||
"""
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Created on 20250112
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"""
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import sys
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import time
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from typing import Optional, Tuple
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||||
import logging
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||||
import pandas as pd
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||||
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||||
sys.path.extend(['../..', '.'])
|
||||
import kis_auth as ka
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||||
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||||
# 로깅 설정
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||||
logging.basicConfig(level=logging.INFO)
|
||||
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||||
# [해외선물옵션] 기본시세 > 해외옵션 체결추이(월간) [해외선물-039]
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# 상수 정의
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API_URL = "/uapi/overseas-futureoption/v1/quotations/opt-monthly-ccnl"
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def opt_monthly_ccnl(
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srs_cd: str, # 종목코드
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exch_cd: str, # 거래소코드
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||||
qry_cnt: str, # 요청개수
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||||
start_date_time: str = "", # 조회시작일시
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||||
close_date_time: str = "", # 조회종료일시
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||||
qry_gap: str = "", # 묶음개수
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||||
qry_tp: str = "", # 조회구분
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||||
index_key: str = "", # 이전조회KEY
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||||
tr_cont: str = "", # 연속거래여부
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||||
dataframe1: Optional[pd.DataFrame] = None, # 누적 데이터프레임1
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||||
dataframe2: Optional[pd.DataFrame] = None, # 누적 데이터프레임2
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||||
depth: int = 0, # 내부 재귀깊이 (자동관리)
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||||
max_depth: int = 10 # 최대 재귀 횟수 제한
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||||
) -> Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]:
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"""
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||||
해외옵션 체결추이(월간) API입니다.
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최근 120건까지 데이터 확인이 가능합니다. (START_DATE_TIME, CLOSE_DATE_TIME은 공란 입력)
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||||
(중요) 해외옵션시세 출력값을 해석하실 때 focode.mst(해외지수옵션 종목마스터파일), fostkcode.mst(해외주식옵션 종목마스터파일)에 있는 sCalcDesz(계산 소수점) 값을 활용하셔야 정확한 값을 받아오실 수 있습니다.
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- focode.mst(해외지수옵션 종목마스터파일), (해외주식옵션 종목마스터파일) 다운로드 방법
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1) focode.mst(해외지수옵션 종목마스터파일)
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||||
: 포럼 > FAQ > 종목정보 다운로드(해외) - 해외지수옵션 클릭하여 다운로드 후
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||||
Github의 헤더정보(https://github.com/koreainvestment/open-trading-api/blob/main/stocks_info/해외옵션정보.h)를 참고하여 해석
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2) fostkcode.mst(해외주식옵션 종목마스터파일)
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||||
: 포럼 > FAQ > 종목정보 다운로드(해외) - 해외주식옵션 클릭하여 다운로드 후
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||||
Github의 헤더정보(https://github.com/koreainvestment/open-trading-api/blob/main/stocks_info/해외주식옵션정보.h)를 참고하여 해석
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- 소수점 계산 시, focode.mst(해외지수옵션 종목마스터파일), fostkcode.mst(해외주식옵션 종목마스터파일)의 sCalcDesz(계산 소수점) 값 참고
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EX) focode.mst 파일의 sCalcDesz(계산 소수점) 값
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품목코드 OES 계산소수점 -2 → 시세 7525 수신 시 75.25 로 해석
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품목코드 O6E 계산소수점 -4 → 시세 54.0 수신 시 0.0054 로 해석
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Args:
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srs_cd (str): [필수] 종목코드 (ex. OESU24 C5500)
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exch_cd (str): [필수] 거래소코드 (ex. CME)
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qry_cnt (str): [필수] 요청개수 (ex. 20)
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start_date_time (str): 조회시작일시 (ex. "")
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close_date_time (str): 조회종료일시 (ex. "")
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qry_gap (str): 묶음개수 (ex. "")
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qry_tp (str): 조회구분 (ex. "")
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index_key (str): 이전조회KEY (ex. "")
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tr_cont (str): 연속거래여부 (ex. "")
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dataframe1 (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임1
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dataframe2 (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임2
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depth (int): 내부 재귀깊이 (자동관리)
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max_depth (int): 최대 재귀 횟수 제한
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Returns:
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Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]: 해외옵션 체결추이(월간) 정보 (output1, output2)
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Example:
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>>> result1, result2 = opt_monthly_ccnl("OESU24 C5500", "CME", "20")
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>>> print(result1)
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>>> print(result2)
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"""
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if srs_cd == "":
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raise ValueError("srs_cd is required (e.g. 'OESU24 C5500')")
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if exch_cd == "":
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||||
raise ValueError("exch_cd is required (e.g. 'CME')")
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||||
if qry_cnt == "":
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||||
raise ValueError("qry_cnt is required (e.g. '20')")
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||||
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if depth > max_depth:
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logging.warning("Max recursive depth reached.")
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if dataframe1 is None:
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||||
dataframe1 = pd.DataFrame()
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if dataframe2 is None:
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dataframe2 = pd.DataFrame()
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return dataframe1, dataframe2
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tr_id = "HHDFO55020300" # 해외옵션 체결추이(월간)
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params = {
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"SRS_CD": srs_cd,
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"EXCH_CD": exch_cd,
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||||
"QRY_CNT": qry_cnt,
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||||
"START_DATE_TIME": start_date_time,
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||||
"CLOSE_DATE_TIME": close_date_time,
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||||
"QRY_GAP": qry_gap,
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||||
"QRY_TP": qry_tp,
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||||
"INDEX_KEY": index_key
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}
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res = ka._url_fetch(API_URL, tr_id, tr_cont, params)
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if res.isOK():
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current_data1 = pd.DataFrame([res.getBody().output1])
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current_data2 = pd.DataFrame(res.getBody().output2)
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if dataframe1 is not None:
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dataframe1 = pd.concat([dataframe1, current_data1], ignore_index=True)
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else:
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dataframe1 = current_data1
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||||
if dataframe2 is not None:
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||||
dataframe2 = pd.concat([dataframe2, current_data2], ignore_index=True)
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||||
else:
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||||
dataframe2 = current_data2
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||||
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||||
tr_cont = res.getHeader().tr_cont
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index_key = res.getBody().output1["index_key"]
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if tr_cont in ["M", "F"]: # 다음 페이지 존재
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logging.info("Call Next page...")
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||||
ka.smart_sleep() # 시스템 안정적 운영을 위한 지연
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||||
return opt_monthly_ccnl(
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||||
srs_cd, exch_cd, qry_cnt, start_date_time, close_date_time,
|
||||
qry_gap, qry_tp, index_key, "N", dataframe1, dataframe2, depth + 1, max_depth
|
||||
)
|
||||
else:
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||||
logging.info("Data fetch complete.")
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||||
return dataframe1, dataframe2
|
||||
else:
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||||
res.printError(url=API_URL)
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||||
return pd.DataFrame(), pd.DataFrame()
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