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@@ -0,0 +1,119 @@
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on 2025-07-01
"""
import sys
import logging
import pandas as pd
sys.path.extend(['../..', '.']) # kis_auth 파일 경로 추가
import kis_auth as ka
from search_contract_detail import search_contract_detail
# 로깅 설정
logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
logger = logging.getLogger(__name__)
##############################################################################################
# [해외선물옵션] 기본시세 > 해외선물 상품기본정보[해외선물-023]
##############################################################################################
# 컬럼명 매핑
COLUMN_MAPPING = {
'exch_cd': '거래소코드',
'clas_cd': '품목종류',
'crc_cd': '거래통화',
'sttl_price': '정산가',
'sttl_date': '정산일',
'trst_mgn': '증거금',
'disp_digit': '가격표시진법',
'tick_sz': '틱사이즈',
'tick_val': '틱가치',
'mrkt_open_date': '장개시일자',
'mrkt_open_time': '장개시시각',
'mrkt_close_date': '장마감일자',
'mrkt_close_time': '장마감시각',
'trd_fr_date': '상장일',
'expr_date': '만기일',
'trd_to_date': '최종거래일',
'remn_cnt': '잔존일수',
'stat_tp': '매매여부',
'ctrt_size': '계약크기',
'stl_tp': '최종결제구분',
'frst_noti_date': '최초식별일',
'sub_exch_nm': '서브거래소코드'
}
# 숫자형 컬럼
NUMERIC_COLUMNS = ['정산가', '증거금', '틱사이즈', '틱가치', '잔존일수', '계약크기']
def main():
"""
[해외선물옵션] 기본시세
해외선물 상품기본정보[해외선물-023]
해외선물 상품기본정보 테스트 함수
Parameters:
- qry_cnt (str): 요청개수 (1~32 사이의 값)
- srs_cd_01 (str): 종목코드 1 (예: BONU25)
- srs_cd_02 (str): 종목코드 2
- ...
- srs_cd_32 (str): 종목코드 32 (최대 32개 종목코드까지 조회 가능)
Returns:
- DataFrame: 해외선물 상품기본정보 결과
Example:
>>> df = search_contract_detail(qry_cnt="1", srs_cd_01="BONU25", srs_cd_02="BONU25", srs_cd_03="BONU25")
"""
try:
# pandas 출력 옵션 설정
pd.set_option('display.max_columns', None) # 모든 컬럼 표시
pd.set_option('display.width', None) # 출력 너비 제한 해제
pd.set_option('display.max_rows', None) # 모든 행 표시
# 토큰 발급
logger.info("토큰 발급 중...")
ka.auth()
logger.info("토큰 발급 완료")
# API 호출
logger.info("API 호출")
result = search_contract_detail(
qry_cnt="3",
srs_cd_01="BONU25",
srs_cd_02="BONU25",
srs_cd_03="BONU25"
)
if result is None or result.empty:
logger.warning("조회된 데이터가 없습니다.")
return
# 컬럼명 출력
logger.info("사용 가능한 컬럼 목록:")
logger.info(result.columns.tolist())
# 한글 컬럼명으로 변환
result = result.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
# 숫자형 컬럼 소수점 둘째자리까지 표시
for col in NUMERIC_COLUMNS:
if col in result.columns:
result[col] = pd.to_numeric(result[col], errors='coerce').round(2)
# 결과 출력
logger.info("=== 해외선물 상품기본정보 결과 ===")
logger.info("조회된 데이터 건수: %d", len(result))
print(result)
except Exception as e:
logger.error("에러 발생: %s", str(e))
raise
if __name__ == "__main__":
main()

View File

@@ -0,0 +1,114 @@
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on 2025-07-01
"""
import logging
import time
from typing import Optional
import sys
import pandas as pd
sys.path.extend(['../..', '.'])
import kis_auth as ka
# 로깅 설정
logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
logger = logging.getLogger(__name__)
# 상수 정의
API_URL = "/uapi/overseas-futureoption/v1/quotations/search-contract-detail"
##############################################################################################
# [해외선물옵션] 기본시세 > 해외선물 상품기본정보[해외선물-023]
##############################################################################################
def search_contract_detail(
qry_cnt: str, # 요청개수
tr_cont: str = "",
dataframe: Optional[pd.DataFrame] = None,
depth: int = 0,
max_depth: int = 10,
**kwargs # srs_cd_01, srs_cd_02, ... srs_cd_32 등을 받음
) -> Optional[pd.DataFrame]:
"""
[해외선물옵션] 기본시세
해외선물 상품기본정보[해외선물-023]
해외선물 상품기본정보 API를 호출하여 DataFrame으로 반환합니다.
Args:
qry_cnt (str): 입력한 코드 개수
tr_cont (str): 연속 거래 여부
dataframe (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임
depth (int): 현재 재귀 깊이
max_depth (int): 최대 재귀 깊이 (기본값: 10)
**kwargs: srs_cd_01, srs_cd_02, ... srs_cd_32 품목종류 코드들
Returns:
Optional[pd.DataFrame]: 해외선물 상품기본정보 데이터
Example:
>>> df = search_contract_detail(
... qry_cnt="3",
... srs_cd_01="SRS001",
... srs_cd_02="SRS002",
... srs_cd_03="SRS003"
... )
>>> print(df)
"""
# [필수 파라미터 검증]
if not 1 <= int(qry_cnt) <= 32:
logger.error("qry_cnt is required. (e.g. '1' ~ '32')")
raise ValueError("qry_cnt is required. (e.g. '1' ~ '32')")
# 최대 재귀 깊이 체크
if depth >= max_depth:
logger.warning("Maximum recursion depth (%d) reached. Stopping further requests.", max_depth)
return dataframe if dataframe is not None else pd.DataFrame()
tr_id = "HHDFC55200000"
# 기본 파라미터
params = {
"QRY_CNT": qry_cnt,
}
# SRS_CD_01 ~ SRS_CD_32 파라미터 동적 생성
for i in range(1, 33):
srs_key = f"srs_cd_{i:02d}"
api_key = f"SRS_CD_{i:02d}"
params[api_key] = kwargs.get(srs_key, "")
res = ka._url_fetch(API_URL, tr_id, tr_cont, params)
if res.isOK():
if hasattr(res.getBody(), 'output2'):
output_data = res.getBody().output2
if not isinstance(output_data, list):
output_data = [output_data]
current_data = pd.DataFrame(output_data)
else:
current_data = pd.DataFrame()
if dataframe is not None:
dataframe = pd.concat([dataframe, current_data], ignore_index=True)
else:
dataframe = current_data
tr_cont = res.getHeader().tr_cont
if tr_cont in ["M", "F"]:
logger.info("Calling next page...")
ka.smart_sleep()
return search_contract_detail(
qry_cnt, "N", dataframe, depth + 1, max_depth, **kwargs
)
else:
logger.info("Data fetch complete.")
return dataframe
else:
logger.error("API call failed: %s - %s", res.getErrorCode(), res.getErrorMessage())
res.printError(API_URL)
return pd.DataFrame()