initial commit
This commit is contained in:
@@ -0,0 +1,114 @@
|
||||
# -*- coding: utf-8 -*-
|
||||
"""
|
||||
Created on 2025-06-26
|
||||
|
||||
"""
|
||||
|
||||
import logging
|
||||
import time
|
||||
from typing import Optional
|
||||
import sys
|
||||
|
||||
import pandas as pd
|
||||
|
||||
sys.path.extend(['../..', '.'])
|
||||
import kis_auth as ka
|
||||
|
||||
# 로깅 설정
|
||||
logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
|
||||
logger = logging.getLogger(__name__)
|
||||
|
||||
##############################################################################################
|
||||
# [해외주식] 기본시세 > 해외결제일자조회[해외주식-017]
|
||||
##############################################################################################
|
||||
|
||||
# 상수 정의
|
||||
API_URL = "/uapi/overseas-stock/v1/quotations/countries-holiday"
|
||||
|
||||
def countries_holiday(
|
||||
trad_dt: str, # 기준일자
|
||||
NK: str = "", # 연속조회키
|
||||
FK: str = "", # 연속조회검색조건
|
||||
tr_cont: str = "", # 연속 거래 여부
|
||||
dataframe: Optional[pd.DataFrame] = None, # 누적 데이터프레임
|
||||
depth: int = 0, # 현재 재귀 깊이
|
||||
max_depth: int = 10 # 최대 재귀 깊이
|
||||
) -> Optional[pd.DataFrame]:
|
||||
"""
|
||||
[해외주식] 기본시세
|
||||
해외결제일자조회[해외주식-017]
|
||||
해외결제일자조회 API를 호출하여 DataFrame으로 반환합니다.
|
||||
|
||||
Args:
|
||||
trad_dt (str): 기준일자(YYYYMMDD)
|
||||
ctx_area_nk (str): 공백으로 입력
|
||||
ctx_area_fk (str): 공백으로 입력
|
||||
tr_cont (str): 연속 거래 여부
|
||||
dataframe (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임
|
||||
depth (int): 현재 재귀 깊이
|
||||
max_depth (int): 최대 재귀 깊이 (기본값: 10)
|
||||
|
||||
Returns:
|
||||
Optional[pd.DataFrame]: 해외결제일자조회 데이터
|
||||
|
||||
Example:
|
||||
>>> df = countries_holiday("20250131", "", "")
|
||||
>>> print(df)
|
||||
"""
|
||||
# 필수 파라미터 검증
|
||||
if not trad_dt:
|
||||
logger.error("trad_dt is required. (e.g. '20250131')")
|
||||
raise ValueError("trad_dt is required. (e.g. '20250131')")
|
||||
|
||||
# 최대 재귀 깊이 체크
|
||||
if depth >= max_depth:
|
||||
logger.warning("Maximum recursion depth (%d) reached. Stopping further requests.", max_depth)
|
||||
return dataframe if dataframe is not None else pd.DataFrame()
|
||||
|
||||
tr_id = "CTOS5011R"
|
||||
|
||||
params = {
|
||||
"TRAD_DT": trad_dt,
|
||||
"CTX_AREA_NK": NK,
|
||||
"CTX_AREA_FK": FK,
|
||||
}
|
||||
|
||||
# API 호출
|
||||
res = ka._url_fetch(API_URL, tr_id, tr_cont, params)
|
||||
|
||||
if res.isOK():
|
||||
if hasattr(res.getBody(), 'output'):
|
||||
output_data = res.getBody().output
|
||||
if not isinstance(output_data, list):
|
||||
output_data = [output_data]
|
||||
current_data = pd.DataFrame(output_data)
|
||||
else:
|
||||
current_data = pd.DataFrame()
|
||||
|
||||
# 데이터프레임 병합
|
||||
if dataframe is not None:
|
||||
dataframe = pd.concat([dataframe, current_data], ignore_index=True)
|
||||
else:
|
||||
dataframe = current_data
|
||||
|
||||
# 연속 거래 여부 확인
|
||||
tr_cont = res.getHeader().tr_cont
|
||||
NK = res.getBody().ctx_area_nk
|
||||
FK = res.getBody().ctx_area_fk
|
||||
|
||||
if tr_cont == "M":
|
||||
logger.info("Calling next page...")
|
||||
ka.smart_sleep()
|
||||
return countries_holiday(
|
||||
trad_dt,
|
||||
NK,
|
||||
FK,
|
||||
"N", dataframe, depth + 1, max_depth
|
||||
)
|
||||
else:
|
||||
logger.info("Data fetch complete.")
|
||||
return dataframe
|
||||
else:
|
||||
logger.error("API call failed: %s - %s", res.getErrorCode(), res.getErrorMessage())
|
||||
res.printError(API_URL)
|
||||
return pd.DataFrame()
|
||||
Reference in New Issue
Block a user