initial commit
This commit is contained in:
@@ -0,0 +1,140 @@
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"""
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Created on 2025-06-26
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"""
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import sys
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import logging
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import pandas as pd
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sys.path.extend(['../..', '.']) # kis_auth 파일 경로 추가
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import kis_auth as ka
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from dailyprice import dailyprice
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||||
# 로깅 설정
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||||
logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
|
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logger = logging.getLogger(__name__)
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# [해외주식] 기본시세 > 해외주식 기간별시세[v1_해외주식-010]
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COLUMN_MAPPING = {
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||||
'rsym': '실시간조회종목코드',
|
||||
'zdiv': '소수점자리수',
|
||||
'nrec': '전일종가',
|
||||
'xymd': '일자(YYYYMMDD)',
|
||||
'clos': '종가',
|
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'sign': '대비기호',
|
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'diff': '대비',
|
||||
'rate': '등락율',
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||||
'open': '시가',
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||||
'high': '고가',
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'low': '저가',
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||||
'tvol': '거래량',
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||||
'tamt': '거래대금',
|
||||
'pbid': '매수호가',
|
||||
'vbid': '매수호가잔량',
|
||||
'pask': '매도호가',
|
||||
'vask': '매도호가잔량'
|
||||
}
|
||||
NUMERIC_COLUMNS = ['대비', '등락율', '시가', '고가', '저가', '거래량', '거래대금', '매수호가', '매도호가', '매수호가잔량', '매도호가잔량']
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||||
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||||
def main():
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"""
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||||
[해외주식] 기본시세
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해외주식 기간별시세[v1_해외주식-010]
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해외주식 기간별시세 테스트 함수
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Parameters:
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||||
- auth (str): 사용자권한정보 ("" (Null 값 설정))
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- excd (str): 거래소코드 (HKS : 홍콩 NYS : 뉴욕 NAS : 나스닥 AMS : 아멕스 TSE : 도쿄 SHS : 상해 SZS : 심천 SHI : 상해지수 SZI : 심천지수 HSX : 호치민 HNX : 하노이)
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||||
- symb (str): 종목코드 (종목코드 (ex. TSLA))
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||||
- gubn (str): 일/주/월구분 (0 : 일 1 : 주 2 : 월)
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||||
- bymd (str): 조회기준일자 (조회기준일자(YYYYMMDD) ※ 공란 설정 시, 기준일 오늘 날짜로 설정)
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||||
- modp (str): 수정주가반영여부 (0 : 미반영 1 : 반영)
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||||
- env_dv (str): 실전모의구분 (real:실전, demo:모의)
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||||
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||||
Returns:
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||||
- DataFrame: 해외주식 기간별시세 결과
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Example:
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>>> df1, df2 = dailyprice(auth="", excd="NAS", symb="TSLA", gubn="0", bymd="", modp="1", env_dv="real") # 실전투자
|
||||
>>> df1, df2 = dailyprice(auth="", excd="NAS", symb="TSLA", gubn="0", bymd="", modp="1", env_dv="demo") # 모의투자
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||||
"""
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||||
try:
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||||
# pandas 출력 옵션 설정
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||||
pd.set_option('display.max_columns', None) # 모든 컬럼 표시
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||||
pd.set_option('display.width', None) # 출력 너비 제한 해제
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||||
pd.set_option('display.max_rows', None) # 모든 행 표시
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||||
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||||
# 실전/모의투자 선택 (모의투자 지원 로직)
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||||
env_dv = "real" # "real": 실전투자, "demo": 모의투자
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||||
logger.info("투자 환경: %s", "실전투자" if env_dv == "real" else "모의투자")
|
||||
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||||
# 토큰 발급 (모의투자 지원 로직)
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||||
logger.info("토큰 발급 중...")
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||||
if env_dv == "real":
|
||||
ka.auth(svr='prod') # 실전투자용 토큰
|
||||
elif env_dv == "demo":
|
||||
ka.auth(svr='vps') # 모의투자용 토큰
|
||||
logger.info("토큰 발급 완료")
|
||||
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||||
# API 호출
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||||
logger.info("API 호출 시작: 해외주식 기간별시세 (%s)", "실전투자" if env_dv == "real" else "모의투자")
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||||
result1, result2 = dailyprice(
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||||
auth="",
|
||||
excd="NAS",
|
||||
symb="TSLA",
|
||||
gubn="2",
|
||||
bymd="",
|
||||
modp="1",
|
||||
env_dv=env_dv,
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||||
)
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||||
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||||
# 결과 확인
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||||
results = [result1, result2]
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||||
if all(result is None or result.empty for result in results):
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||||
logger.warning("조회된 데이터가 없습니다.")
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||||
return
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||||
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||||
|
||||
# output1 결과 처리
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||||
logger.info("=== output1 조회 ===")
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||||
if not result1.empty:
|
||||
logger.info("사용 가능한 컬럼: %s", result1.columns.tolist())
|
||||
|
||||
# 통합 컬럼명 한글 변환 (필요한 컬럼만 자동 매핑됨)
|
||||
result1 = result1.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
|
||||
for col in NUMERIC_COLUMNS:
|
||||
if col in result1.columns:
|
||||
result1[col] = pd.to_numeric(result1[col], errors='coerce').round(2)
|
||||
logger.info("output1 결과:")
|
||||
print(result1)
|
||||
else:
|
||||
logger.info("output1 데이터가 없습니다.")
|
||||
|
||||
# output2 결과 처리
|
||||
logger.info("=== output2 조회 ===")
|
||||
if not result2.empty:
|
||||
logger.info("사용 가능한 컬럼: %s", result2.columns.tolist())
|
||||
|
||||
# 통합 컬럼명 한글 변환 (필요한 컬럼만 자동 매핑됨)
|
||||
result2 = result2.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
|
||||
for col in NUMERIC_COLUMNS:
|
||||
if col in result2.columns:
|
||||
result2[col] = pd.to_numeric(result2[col], errors='coerce').round(2)
|
||||
logger.info("output2 결과:")
|
||||
print(result2)
|
||||
else:
|
||||
logger.info("output2 데이터가 없습니다.")
|
||||
|
||||
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||||
except Exception as e:
|
||||
logger.error("에러 발생: %s", str(e))
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||||
raise
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||||
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||||
if __name__ == "__main__":
|
||||
main()
|
||||
177
한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_stock/dailyprice/dailyprice.py
Normal file
177
한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_stock/dailyprice/dailyprice.py
Normal file
@@ -0,0 +1,177 @@
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||||
"""
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||||
Created on 2025-06-26
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||||
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||||
"""
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import logging
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import time
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from typing import Optional, Tuple
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||||
import sys
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||||
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||||
import pandas as pd
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||||
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||||
sys.path.extend(['../..', '.'])
|
||||
import kis_auth as ka
|
||||
|
||||
# 로깅 설정
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||||
logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
|
||||
logger = logging.getLogger(__name__)
|
||||
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||||
# [해외주식] 기본시세 > 해외주식 기간별시세[v1_해외주식-010]
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# 상수 정의
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API_URL = "/uapi/overseas-price/v1/quotations/dailyprice"
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||||
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||||
def dailyprice(
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||||
auth: str, # 사용자권한정보
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||||
excd: str, # 거래소코드
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||||
symb: str, # 종목코드
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||||
gubn: str, # 일/주/월구분
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||||
bymd: str, # 조회기준일자
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||||
modp: str, # 수정주가반영여부
|
||||
env_dv: str = "real", # 실전모의구분
|
||||
dataframe1: Optional[pd.DataFrame] = None, # 누적 데이터프레임 (output1)
|
||||
dataframe2: Optional[pd.DataFrame] = None, # 누적 데이터프레임 (output2)
|
||||
tr_cont: str = "",
|
||||
depth: int = 0,
|
||||
max_depth: int = 10
|
||||
) -> Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]:
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||||
"""
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||||
[해외주식] 기본시세
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||||
해외주식 기간별시세[v1_해외주식-010]
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||||
해외주식 기간별시세 API를 호출하여 DataFrame으로 반환합니다.
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||||
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||||
Args:
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||||
auth (str): 사용자권한정보 (예: "")
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||||
excd (str): 거래소코드 (예: "NAS")
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||||
symb (str): 종목코드 (예: "TSLA")
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||||
gubn (str): 일/주/월구분 (예: "0")
|
||||
bymd (str): 조회기준일자(YYYYMMDD) (예: "20230101")
|
||||
modp (str): 수정주가반영여부 (예: "0")
|
||||
env_dv (str): 실전모의구분 (real:실전, demo:모의)
|
||||
dataframe1 (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임 (output1)
|
||||
dataframe2 (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임 (output2)
|
||||
tr_cont (str): 연속 거래 여부
|
||||
depth (int): 현재 재귀 깊이
|
||||
max_depth (int): 최대 재귀 깊이 (기본값: 10)
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||||
|
||||
Returns:
|
||||
Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]: 해외주식 기간별시세 데이터
|
||||
|
||||
Example:
|
||||
>>> df1, df2 = dailyprice("auth_token", "NAS", "TSLA", "0", "20230101", "0", "")
|
||||
>>> print(df1)
|
||||
>>> print(df2)
|
||||
"""
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||||
# 로깅 설정
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||||
logger = logging.getLogger(__name__)
|
||||
|
||||
# 필수 파라미터 검증
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||||
if not excd:
|
||||
logger.error("excd is required. (e.g. 'NAS')")
|
||||
raise ValueError("excd is required. (e.g. 'NAS')")
|
||||
if not symb:
|
||||
logger.error("symb is required. (e.g. 'TSLA')")
|
||||
raise ValueError("symb is required. (e.g. 'TSLA')")
|
||||
if not gubn:
|
||||
logger.error("gubn is required. (e.g. '0')")
|
||||
raise ValueError("gubn is required. (e.g. '0')")
|
||||
if not modp:
|
||||
logger.error("modp is required. (e.g. '0')")
|
||||
raise ValueError("modp is required. (e.g. '0')")
|
||||
|
||||
# 최대 재귀 깊이 체크
|
||||
if depth >= max_depth:
|
||||
logger.warning("Maximum recursion depth (%d) reached. Stopping further requests.", max_depth)
|
||||
return dataframe1 if dataframe1 is not None else pd.DataFrame(), dataframe2 if dataframe2 is not None else pd.DataFrame()
|
||||
|
||||
# TR ID 설정 (모의투자 지원 로직)
|
||||
if env_dv == "real" or env_dv == "demo":
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||||
tr_id = "HHDFS76240000" # 실전/모의투자 공통 TR ID
|
||||
else:
|
||||
logger.error("env_dv can only be 'real' or 'demo'")
|
||||
raise ValueError("env_dv can only be 'real' or 'demo'")
|
||||
|
||||
params = {
|
||||
"AUTH": auth,
|
||||
"EXCD": excd,
|
||||
"SYMB": symb,
|
||||
"GUBN": gubn,
|
||||
"BYMD": bymd,
|
||||
"MODP": modp,
|
||||
}
|
||||
|
||||
res = ka._url_fetch(API_URL, tr_id, tr_cont, params)
|
||||
|
||||
if res.isOK():
|
||||
# output1 처리
|
||||
if hasattr(res.getBody(), 'output1'):
|
||||
output_data = res.getBody().output1
|
||||
if output_data:
|
||||
# output1은 단일 객체, output2는 배열일 수 있음
|
||||
if isinstance(output_data, list):
|
||||
current_data1 = pd.DataFrame(output_data)
|
||||
else:
|
||||
# 단일 객체인 경우 리스트로 감싸서 DataFrame 생성
|
||||
current_data1 = pd.DataFrame([output_data])
|
||||
|
||||
if dataframe1 is not None:
|
||||
dataframe1 = pd.concat([dataframe1, current_data1], ignore_index=True)
|
||||
else:
|
||||
dataframe1 = current_data1
|
||||
else:
|
||||
if dataframe1 is None:
|
||||
dataframe1 = pd.DataFrame()
|
||||
else:
|
||||
if dataframe1 is None:
|
||||
dataframe1 = pd.DataFrame()
|
||||
# output2 처리
|
||||
if hasattr(res.getBody(), 'output2'):
|
||||
output_data = res.getBody().output2
|
||||
if output_data:
|
||||
# output1은 단일 객체, output2는 배열일 수 있음
|
||||
if isinstance(output_data, list):
|
||||
current_data2 = pd.DataFrame(output_data)
|
||||
else:
|
||||
# 단일 객체인 경우 리스트로 감싸서 DataFrame 생성
|
||||
current_data2 = pd.DataFrame([output_data])
|
||||
|
||||
if dataframe2 is not None:
|
||||
dataframe2 = pd.concat([dataframe2, current_data2], ignore_index=True)
|
||||
else:
|
||||
dataframe2 = current_data2
|
||||
else:
|
||||
if dataframe2 is None:
|
||||
dataframe2 = pd.DataFrame()
|
||||
else:
|
||||
if dataframe2 is None:
|
||||
dataframe2 = pd.DataFrame()
|
||||
tr_cont = res.getHeader().tr_cont
|
||||
|
||||
if tr_cont in ["M", "F"]:
|
||||
logger.info("Calling next page...")
|
||||
ka.smart_sleep()
|
||||
return dailyprice(
|
||||
auth,
|
||||
excd,
|
||||
symb,
|
||||
gubn,
|
||||
bymd,
|
||||
modp,
|
||||
env_dv,
|
||||
dataframe1,
|
||||
dataframe2,
|
||||
"N",
|
||||
depth + 1,
|
||||
max_depth
|
||||
)
|
||||
|
||||
else:
|
||||
logger.info("Data fetch complete.")
|
||||
return dataframe1, dataframe2
|
||||
else:
|
||||
logger.error("API call failed: %s - %s", res.getErrorCode(), res.getErrorMessage())
|
||||
res.printError(API_URL)
|
||||
return pd.DataFrame(), pd.DataFrame()
|
||||
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