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@@ -0,0 +1,105 @@
"""
Created on 2025-06-26
"""
import sys
import logging
import pandas as pd
sys.path.extend(['../..', '.']) # kis_auth 파일 경로 추가
import kis_auth as ka
from foreign_margin import foreign_margin
# 로깅 설정
logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
logger = logging.getLogger(__name__)
##############################################################################################
# [해외주식] 주문/계좌 - 해외증거금 통화별조회 [해외주식-035]
##############################################################################################
# 컬럼명 매핑 (한글 변환용)
COLUMN_MAPPING = {
'natn_name': '국가명',
'frcr_dncl_amt1': '외화예수금액',
'ustl_buy_amt': '미결제매수금액',
'ustl_sll_amt': '미결제매도금액',
'frcr_rcvb_amt': '외화미수금액',
'frcr_mgn_amt': '외화증거금액',
'frcr_gnrl_ord_psbl_amt': '외화일반주문가능금액',
'frcr_ord_psbl_amt1': '외화주문가능금액',
'itgr_ord_psbl_amt': '통합주문가능금액',
'bass_exrt': '기준환율'
}
# 숫자형 컬럼 정의 (소수점 처리용)
NUMERIC_COLUMNS = [
'외화예수금액', '미결제매수금액', '미결제매도금액', '외화미수금액', '외화증거금액',
'외화일반주문가능금액', '외화주문가능금액', '통합주문가능금액', '기준환율'
]
def main():
"""
[해외주식] 주문/계좌
해외증거금 통화별조회[해외주식-035]
해외증거금 통화별조회 테스트 함수
Parameters:
- cano (str): 종합계좌번호 ()
- acnt_prdt_cd (str): 계좌상품코드 ()
Returns:
- DataFrame: 해외증거금 통화별조회 결과
Example:
>>> df = foreign_margin(cano=trenv.my_acct, acnt_prdt_cd=trenv.my_prod)
"""
try:
# pandas 출력 옵션 설정
pd.set_option('display.max_columns', None) # 모든 컬럼 표시
pd.set_option('display.width', None) # 출력 너비 제한 해제
pd.set_option('display.max_rows', None) # 모든 행 표시
# 토큰 발급
logger.info("토큰 발급 중...")
ka.auth()
logger.info("토큰 발급 완료")
trenv = ka.getTREnv()
# API 호출
logger.info("API 호출")
result = foreign_margin(
cano=trenv.my_acct, # 종합계좌번호
acnt_prdt_cd=trenv.my_prod, # 계좌상품코드
)
if result is None or result.empty:
logger.warning("조회된 데이터가 없습니다.")
return
# 컬럼명 출력
logger.info("사용 가능한 컬럼 목록:")
logger.info(result.columns.tolist())
# 한글 컬럼명으로 변환
result = result.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
# 숫자형 컬럼 처리
for col in NUMERIC_COLUMNS:
if col in result.columns:
result[col] = pd.to_numeric(result[col], errors='coerce').round(2)
# 결과 출력
logger.info("=== 해외증거금 통화별조회 결과 ===")
logger.info("조회된 데이터 건수: %d", len(result))
print(result)
except Exception as e:
logger.error("에러 발생: %s", str(e))
raise
if __name__ == "__main__":
main()

View File

@@ -0,0 +1,109 @@
"""
Created on 2025-06-26
"""
import logging
import time
from typing import Optional
import sys
import pandas as pd
sys.path.extend(['../..', '.'])
import kis_auth as ka
# 로깅 설정
logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
logger = logging.getLogger(__name__)
##############################################################################################
# [해외주식] 주문/계좌 - 해외증거금 통화별조회 [해외주식-035]
##############################################################################################
# 상수 정의
API_URL = "/uapi/overseas-stock/v1/trading/foreign-margin"
def foreign_margin(
cano: str, # 종합계좌번호
acnt_prdt_cd: str, # 계좌상품코드
tr_cont: str = "", # 연속 거래 여부
dataframe: Optional[pd.DataFrame] = None, # 누적 데이터프레임
depth: int = 0, # 현재 재귀 깊이
max_depth: int = 10 # 최대 재귀 깊이 (기본값: 10)
) -> Optional[pd.DataFrame]:
"""
[해외주식] 주문/계좌
해외증거금 통화별조회[해외주식-035]
해외증거금 통화별조회 API를 호출하여 DataFrame으로 반환합니다.
Args:
cano (str): 종합계좌번호 (필수)
acnt_prdt_cd (str): 계좌상품코드 (필수)
tr_cont (str): 연속 거래 여부 (기본값: "")
dataframe (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임
depth (int): 현재 재귀 깊이
max_depth (int): 최대 재귀 깊이 (기본값: 10)
Returns:
Optional[pd.DataFrame]: 해외증거금 통화별조회 데이터
Example:
>>> df = foreign_margin("12345678", "01")
>>> print(df)
"""
# 필수 파라미터 검증
if not cano:
logger.error("cano is required. (e.g. '12345678')")
raise ValueError("cano is required. (e.g. '12345678')")
if not acnt_prdt_cd:
logger.error("acnt_prdt_cd is required. (e.g. '01')")
raise ValueError("acnt_prdt_cd is required. (e.g. '01')")
# 최대 재귀 깊이 체크
if depth >= max_depth:
logger.warning("Maximum recursion depth (%d) reached. Stopping further requests.", max_depth)
return dataframe if dataframe is not None else pd.DataFrame()
tr_id = "TTTC2101R"
params = {
"CANO": cano,
"ACNT_PRDT_CD": acnt_prdt_cd,
}
# API 호출
res = ka._url_fetch(api_url=API_URL, ptr_id=tr_id, tr_cont=tr_cont, params=params)
if res.isOK():
if hasattr(res.getBody(), 'output'):
output_data = res.getBody().output
if not isinstance(output_data, list):
output_data = [output_data]
current_data = pd.DataFrame(output_data)
else:
current_data = pd.DataFrame()
if dataframe is not None:
dataframe = pd.concat([dataframe, current_data], ignore_index=True)
else:
dataframe = current_data
tr_cont = res.getHeader().tr_cont
if tr_cont in ["M", "F"]:
logger.info("Calling next page...")
ka.smart_sleep()
return foreign_margin(
cano,
acnt_prdt_cd,
"N", dataframe, depth + 1, max_depth
)
else:
logger.info("Data fetch complete.")
return dataframe
else:
logger.error("API call failed: %s - %s", res.getErrorCode(), res.getErrorMessage())
res.printError(API_URL)
return pd.DataFrame()