initial commit
This commit is contained in:
@@ -0,0 +1,163 @@
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# -*- coding: utf-8 -*-
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"""
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Created on 2025-07-03
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"""
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import sys
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import logging
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import pandas as pd
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sys.path.extend(['../..', '.']) # kis_auth 파일 경로 추가
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import kis_auth as ka
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from inquire_asking_price import inquire_asking_price
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||||
# 로깅 설정
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||||
logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
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logger = logging.getLogger(__name__)
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# [해외주식] 기본시세 > 해외주식 현재가 1호가[해외주식-033]
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COLUMN_MAPPING = {
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||||
'rsym': '실시간조회종목코드',
|
||||
'zdiv': '소수점자리수',
|
||||
'curr': '통화',
|
||||
'base': '전일종가',
|
||||
'open': '시가',
|
||||
'high': '고가',
|
||||
'low': '저가',
|
||||
'last': '현재가',
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||||
'dymd': '호가일자',
|
||||
'dhms': '호가시간',
|
||||
'bvol': '매수호가총잔량',
|
||||
'avol': '매도호가총잔량',
|
||||
'bdvl': '매수호가총잔량대비',
|
||||
'advl': '매도호가총잔량대비',
|
||||
'code': '종목코드',
|
||||
'ropen': '시가율',
|
||||
'rhigh': '고가율',
|
||||
'rlow': '저가율',
|
||||
'rclose': '현재가율',
|
||||
'pbid1': '매수호가가격1',
|
||||
'pask1': '매도호가가격1',
|
||||
'vbid1': '매수호가잔량1',
|
||||
'vask1': '매도호가잔량1',
|
||||
'dbid1': '매수호가대비1',
|
||||
'dask1': '매도호가대비1',
|
||||
'vstm': 'VCMStart시간',
|
||||
'vetm': 'VCMEnd시간',
|
||||
'csbp': 'CAS/VCM기준가',
|
||||
'cshi': 'CAS/VCMHighprice',
|
||||
'cslo': 'CAS/VCMLowprice',
|
||||
'iep': 'IEP',
|
||||
'iev': 'IEV'
|
||||
}
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||||
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||||
NUMERIC_COLUMNS = ['소수점자리수', '시가율', '고가율', '저가율', '현재가율', '매수호가가격1', '매도호가가격1', '매수호가잔량1',
|
||||
'매도호가잔량1', '매수호가대비1', '매도호가대비1', 'CAS/VCM기준가', 'CAS/VCMHighprice', 'CAS/VCMLowprice', 'IEP', 'IEV']
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||||
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||||
def main():
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||||
"""
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||||
[해외주식] 기본시세
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||||
해외주식 현재가 1호가[해외주식-033]
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해외주식 현재가 1호가 테스트 함수
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||||
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||||
Parameters:
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||||
- auth (str): 사용자권한정보 (공백)
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||||
- excd (str): 거래소코드 (NYS : 뉴욕 NAS : 나스닥 AMS : 아멕스 HKS : 홍콩 SHS : 상해 SZS : 심천 HSX : 호치민 HNX : 하노이 TSE : 도쿄 BAY : 뉴욕(주간) BAQ : 나스닥(주간) BAA : 아멕스(주간))
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||||
- symb (str): 종목코드 (종목코드 예)TSLA)
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||||
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||||
Returns:
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||||
- DataFrame: 해외주식 현재가 1호가 결과
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||||
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||||
Example:
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||||
>>> df1, df2, df3 = inquire_asking_price(auth="", excd="NAS", symb="TSLA")
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||||
"""
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||||
try:
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||||
# pandas 출력 옵션 설정
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||||
pd.set_option('display.max_columns', None) # 모든 컬럼 표시
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||||
pd.set_option('display.width', None) # 출력 너비 제한 해제
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||||
pd.set_option('display.max_rows', None) # 모든 행 표시
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||||
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||||
# 토큰 발급
|
||||
logger.info("토큰 발급 중...")
|
||||
ka.auth()
|
||||
logger.info("토큰 발급 완료")
|
||||
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||||
# API 호출
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||||
logger.info("API 호출 시작: 해외주식 현재가 1호가")
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||||
result1, result2, result3 = inquire_asking_price(
|
||||
auth="", # 사용자권한정보
|
||||
excd="NAS", # 거래소코드
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||||
symb="TSLA", # 종목코드
|
||||
)
|
||||
|
||||
# 결과 확인
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||||
results = [result1, result2, result3]
|
||||
if all(result is None or result.empty for result in results):
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||||
logger.warning("조회된 데이터가 없습니다.")
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||||
return
|
||||
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||||
# output1 처리
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||||
if result1 is not None and not result1.empty:
|
||||
logger.info("=== output1 결과 ===")
|
||||
logger.info("사용 가능한 컬럼 목록:")
|
||||
logger.info(result1.columns.tolist())
|
||||
|
||||
# output1 결과 처리
|
||||
logger.info("=== output1 조회 ===")
|
||||
if not result1.empty:
|
||||
logger.info("사용 가능한 컬럼: %s", result1.columns.tolist())
|
||||
|
||||
# 통합 컬럼명 한글 변환
|
||||
result1 = result1.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
|
||||
|
||||
# 숫자형 컬럼 소수점 둘째자리까지 표시
|
||||
for col in NUMERIC_COLUMNS:
|
||||
if col in result1.columns:
|
||||
result1[col] = pd.to_numeric(result1[col], errors='coerce').round(2)
|
||||
|
||||
logger.info("조회된 데이터 건수: %d", len(result1))
|
||||
print("=== output1 ===")
|
||||
print(result1)
|
||||
|
||||
# output2 결과 처리
|
||||
logger.info("=== output2 조회 ===")
|
||||
if result2 is not None and not result2.empty:
|
||||
logger.info("사용 가능한 컬럼: %s", result2.columns.tolist())
|
||||
|
||||
# 통합 컬럼명 한글 변환
|
||||
result2 = result2.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
|
||||
for col in NUMERIC_COLUMNS:
|
||||
if col in result2.columns:
|
||||
result2[col] = pd.to_numeric(result2[col], errors='coerce').round(2)
|
||||
|
||||
logger.info("조회된 데이터 건수: %d", len(result2))
|
||||
print("=== output2 ===")
|
||||
print(result2)
|
||||
|
||||
# output3 결과 처리
|
||||
logger.info("=== output3 조회 ===")
|
||||
if result3 is not None and not result3.empty:
|
||||
logger.info("사용 가능한 컬럼: %s", result3.columns.tolist())
|
||||
|
||||
# 통합 컬럼명 한글 변환
|
||||
result3 = result3.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
|
||||
for col in NUMERIC_COLUMNS:
|
||||
if col in result3.columns:
|
||||
result3[col] = pd.to_numeric(result3[col], errors='coerce').round(2)
|
||||
|
||||
logger.info("조회된 데이터 건수: %d", len(result3))
|
||||
print("=== output3 ===")
|
||||
print(result3)
|
||||
|
||||
except Exception as e:
|
||||
logger.error("에러 발생: %s", str(e))
|
||||
raise
|
||||
|
||||
if __name__ == "__main__":
|
||||
main()
|
||||
@@ -0,0 +1,165 @@
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||||
# -*- coding: utf-8 -*-
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||||
"""
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||||
Created on 2025-07-03
|
||||
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||||
"""
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||||
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||||
import logging
|
||||
import time
|
||||
from typing import Optional, Tuple
|
||||
import sys
|
||||
|
||||
import pandas as pd
|
||||
|
||||
sys.path.extend(['../..', '.'])
|
||||
import kis_auth as ka
|
||||
|
||||
# 로깅 설정
|
||||
logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
|
||||
logger = logging.getLogger(__name__)
|
||||
|
||||
##############################################################################################
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||||
# [해외주식] 기본시세 > 해외주식 현재가 1호가[해외주식-033]
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||||
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# 상수 정의
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||||
API_URL = "/uapi/overseas-price/v1/quotations/inquire-asking-price"
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||||
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||||
def inquire_asking_price(
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||||
auth: str, # 사용자권한정보
|
||||
excd: str, # 거래소코드
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||||
symb: str, # 종목코드
|
||||
dataframe1: Optional[pd.DataFrame] = None, # 누적 데이터프레임 (output1)
|
||||
dataframe2: Optional[pd.DataFrame] = None, # 누적 데이터프레임 (output2)
|
||||
dataframe3: Optional[pd.DataFrame] = None, # 누적 데이터프레임 (output3)
|
||||
tr_cont: str = "",
|
||||
depth: int = 0,
|
||||
max_depth: int = 10
|
||||
) -> Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame, pd.DataFrame]:
|
||||
"""
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||||
[해외주식] 기본시세
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||||
해외주식 현재가 1호가[해외주식-033]
|
||||
해외주식 현재가 1호가 API를 호출하여 DataFrame으로 반환합니다.
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||||
|
||||
Args:
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||||
auth (str): 사용자권한정보
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||||
excd (str): 거래소코드 (예: NYS, NAS, AMS, 등)
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||||
symb (str): 종목코드 (예: TSLA)
|
||||
dataframe1 (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임 (output1)
|
||||
dataframe2 (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임 (output2)
|
||||
dataframe3 (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임 (output3)
|
||||
tr_cont (str): 연속 거래 여부
|
||||
depth (int): 현재 재귀 깊이
|
||||
max_depth (int): 최대 재귀 깊이 (기본값: 10)
|
||||
|
||||
Returns:
|
||||
Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame, pd.DataFrame]: 해외주식 현재가 1호가 데이터
|
||||
|
||||
Example:
|
||||
>>> df1, df2, df3 = inquire_asking_price(auth="your_auth_token", excd="NAS", symb="TSLA")
|
||||
>>> print(df1)
|
||||
>>> print(df2)
|
||||
>>> print(df3)
|
||||
"""
|
||||
# [필수 파라미터 검증]
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||||
if not excd:
|
||||
logger.error("excd is required. (e.g. 'NAS')")
|
||||
raise ValueError("excd is required. (e.g. 'NAS')")
|
||||
if not symb:
|
||||
logger.error("symb is required. (e.g. 'TSLA')")
|
||||
raise ValueError("symb is required. (e.g. 'TSLA')")
|
||||
|
||||
# 최대 재귀 깊이 체크
|
||||
if depth >= max_depth:
|
||||
logger.warning("Maximum recursion depth (%d) reached. Stopping further requests.", max_depth)
|
||||
return dataframe1 if dataframe1 is not None else pd.DataFrame(), dataframe2 if dataframe2 is not None else pd.DataFrame(), dataframe3 if dataframe3 is not None else pd.DataFrame()
|
||||
|
||||
tr_id = "HHDFS76200100"
|
||||
|
||||
params = {
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||||
"AUTH": auth,
|
||||
"EXCD": excd,
|
||||
"SYMB": symb,
|
||||
}
|
||||
|
||||
res = ka._url_fetch(API_URL, tr_id, tr_cont, params)
|
||||
|
||||
if res.isOK():
|
||||
# output1 처리
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||||
if hasattr(res.getBody(), 'output1'):
|
||||
output_data = res.getBody().output1
|
||||
if output_data:
|
||||
if isinstance(output_data, list):
|
||||
current_data1 = pd.DataFrame(output_data)
|
||||
else:
|
||||
current_data1 = pd.DataFrame([output_data])
|
||||
|
||||
if dataframe1 is not None:
|
||||
dataframe1 = pd.concat([dataframe1, current_data1], ignore_index=True)
|
||||
else:
|
||||
dataframe1 = current_data1
|
||||
else:
|
||||
if dataframe1 is None:
|
||||
dataframe1 = pd.DataFrame()
|
||||
else:
|
||||
if dataframe1 is None:
|
||||
dataframe1 = pd.DataFrame()
|
||||
|
||||
# output2 처리
|
||||
if hasattr(res.getBody(), 'output2'):
|
||||
output_data = res.getBody().output2
|
||||
if output_data:
|
||||
if isinstance(output_data, list):
|
||||
current_data2 = pd.DataFrame(output_data)
|
||||
else:
|
||||
current_data2 = pd.DataFrame([output_data])
|
||||
|
||||
if dataframe2 is not None:
|
||||
dataframe2 = pd.concat([dataframe2, current_data2], ignore_index=True)
|
||||
else:
|
||||
dataframe2 = current_data2
|
||||
else:
|
||||
if dataframe2 is None:
|
||||
dataframe2 = pd.DataFrame()
|
||||
else:
|
||||
if dataframe2 is None:
|
||||
dataframe2 = pd.DataFrame()
|
||||
|
||||
# output3 처리
|
||||
if hasattr(res.getBody(), 'output3'):
|
||||
output_data = res.getBody().output3
|
||||
if output_data:
|
||||
if isinstance(output_data, list):
|
||||
current_data3 = pd.DataFrame(output_data)
|
||||
else:
|
||||
current_data3 = pd.DataFrame([output_data])
|
||||
|
||||
if dataframe3 is not None:
|
||||
dataframe3 = pd.concat([dataframe3, current_data3], ignore_index=True)
|
||||
else:
|
||||
dataframe3 = current_data3
|
||||
else:
|
||||
if dataframe3 is None:
|
||||
dataframe3 = pd.DataFrame()
|
||||
else:
|
||||
if dataframe3 is None:
|
||||
dataframe3 = pd.DataFrame()
|
||||
|
||||
tr_cont = res.getHeader().tr_cont
|
||||
|
||||
if tr_cont in ["M", "F"]:
|
||||
logger.info("Calling next page...")
|
||||
ka.smart_sleep()
|
||||
return inquire_asking_price(
|
||||
auth,
|
||||
excd,
|
||||
symb,
|
||||
"N", dataframe1, dataframe2, dataframe3, depth + 1, max_depth
|
||||
)
|
||||
else:
|
||||
logger.info("Data fetch complete.")
|
||||
return dataframe1, dataframe2, dataframe3
|
||||
else:
|
||||
logger.error("API call failed: %s - %s", res.getErrorCode(), res.getErrorMessage())
|
||||
res.printError(API_URL)
|
||||
return pd.DataFrame(), pd.DataFrame(), pd.DataFrame()
|
||||
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