initial commit
This commit is contained in:
@@ -0,0 +1,145 @@
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# -*- coding: utf-8 -*-
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"""
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Created on 2025-06-30
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"""
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import sys
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import logging
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import pandas as pd
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sys.path.extend(['../..', '.']) # kis_auth 파일 경로 추가
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import kis_auth as ka
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from inquire_daily_chartprice import inquire_daily_chartprice
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||||
# 로깅 설정
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||||
logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
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logger = logging.getLogger(__name__)
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# [해외주식] 기본시세 > 해외주식 종목_지수_환율기간별시세(일_주_월_년)[v1_해외주식-012]
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COLUMN_MAPPING = {
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'ovrs_nmix_prdy_vrss': '전일 대비',
|
||||
'prdy_vrss_sign': '전일 대비 부호',
|
||||
'prdy_ctrt': '전일 대비율',
|
||||
'ovrs_nmix_prdy_clpr': '전일 종가',
|
||||
'acml_vol': '누적 거래량',
|
||||
'hts_kor_isnm': 'HTS 한글 종목명',
|
||||
'ovrs_nmix_prpr': '현재가',
|
||||
'stck_shrn_iscd': '단축 종목코드',
|
||||
'prdy_vol': '전일 거래량',
|
||||
'ovrs_prod_oprc': '시가',
|
||||
'ovrs_prod_hgpr': '최고가',
|
||||
'ovrs_prod_lwpr': '최저가',
|
||||
'stck_bsop_date': '영업 일자',
|
||||
'ovrs_nmix_prpr': '현재가',
|
||||
'ovrs_nmix_oprc': '시가',
|
||||
'ovrs_nmix_hgpr': '최고가',
|
||||
'ovrs_nmix_lwpr': '최저가',
|
||||
'acml_vol': '누적 거래량',
|
||||
'mod_yn': '변경 여부'
|
||||
}
|
||||
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NUMERIC_COLUMNS = ['전일 대비', '전일 대비율', '전일 종가', '누적 거래량', '현재가', '시가', '최고가', '최저가']
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def main():
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"""
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[해외주식] 기본시세
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해외주식 종목_지수_환율기간별시세(일_주_월_년)[v1_해외주식-012]
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해외주식 종목_지수_환율기간별시세(일_주_월_년) 테스트 함수
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Parameters:
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- fid_cond_mrkt_div_code (str): FID 조건 시장 분류 코드 (N: 해외지수, X 환율, I: 국채, S:금선물)
|
||||
- fid_input_iscd (str): FID 입력 종목코드 (종목코드 ※ 해외주식 마스터 코드 참조 (포럼 > FAQ > 종목정보 다운로드(해외) > 해외지수) ※ 해당 API로 미국주식 조회 시, 다우30, 나스닥100, S&P500 종목만 조회 가능합니다. 더 많은 미국주식 종목 시세를 이용할 시에는, 해외주식기간별시세 API 사용 부탁드립니다.)
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||||
- fid_input_date_1 (str): FID 입력 날짜1 (시작일자(YYYYMMDD))
|
||||
- fid_input_date_2 (str): FID 입력 날짜2 (종료일자(YYYYMMDD))
|
||||
- fid_period_div_code (str): FID 기간 분류 코드 (D:일, W:주, M:월, Y:년)
|
||||
- env_dv (str): 실전모의구분 (real:실전, demo:모의)
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||||
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||||
Returns:
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||||
- DataFrame: 해외주식 종목_지수_환율기간별시세(일_주_월_년) 결과
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||||
Example:
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||||
>>> df1, df2 = inquire_daily_chartprice(fid_cond_mrkt_div_code="N", fid_input_iscd=".DJI", fid_input_date_1="20250101", fid_input_date_2="20250131", fid_period_div_code="D", env_dv="real") # 실전투자
|
||||
>>> df1, df2 = inquire_daily_chartprice(fid_cond_mrkt_div_code="N", fid_input_iscd=".DJI", fid_input_date_1="20250101", fid_input_date_2="20250131", fid_period_div_code="D", env_dv="demo") # 모의투자
|
||||
"""
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||||
try:
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||||
# pandas 출력 옵션 설정
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||||
pd.set_option('display.max_columns', None) # 모든 컬럼 표시
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||||
pd.set_option('display.width', None) # 출력 너비 제한 해제
|
||||
pd.set_option('display.max_rows', None) # 모든 행 표시
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||||
|
||||
# 실전/모의투자 선택 (모의투자 지원 로직)
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||||
env_dv = "real" # "real": 실전투자, "demo": 모의투자
|
||||
logger.info("투자 환경: %s", "실전투자" if env_dv == "real" else "모의투자")
|
||||
|
||||
# 토큰 발급 (모의투자 지원 로직)
|
||||
logger.info("토큰 발급 중...")
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||||
if env_dv == "real":
|
||||
ka.auth(svr='prod') # 실전투자용 토큰
|
||||
elif env_dv == "demo":
|
||||
ka.auth(svr='vps') # 모의투자용 토큰
|
||||
logger.info("토큰 발급 완료")
|
||||
|
||||
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||||
|
||||
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||||
# API 호출
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||||
logger.info("API 호출 시작: 해외주식 종목_지수_환율기간별시세(일_주_월_년) (%s)", "실전투자" if env_dv == "real" else "모의투자")
|
||||
result1, result2 = inquire_daily_chartprice(
|
||||
fid_cond_mrkt_div_code="N",
|
||||
fid_input_iscd="QQQ",
|
||||
fid_input_date_1="20250101",
|
||||
fid_input_date_2="20250131",
|
||||
fid_period_div_code="D",
|
||||
env_dv=env_dv,
|
||||
)
|
||||
|
||||
# 결과 확인
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||||
results = [result1, result2]
|
||||
if all(result is None or result.empty for result in results):
|
||||
logger.warning("조회된 데이터가 없습니다.")
|
||||
return
|
||||
|
||||
|
||||
# output1 결과 처리
|
||||
logger.info("=== output1 조회 ===")
|
||||
if not result1.empty:
|
||||
logger.info("사용 가능한 컬럼: %s", result1.columns.tolist())
|
||||
|
||||
# 통합 컬럼명 한글 변환 (필요한 컬럼만 자동 매핑됨)
|
||||
result1 = result1.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
|
||||
for col in NUMERIC_COLUMNS:
|
||||
if col in result1.columns:
|
||||
result1[col] = pd.to_numeric(result1[col], errors='coerce').round(2)
|
||||
logger.info("output1 결과:")
|
||||
print(result1)
|
||||
else:
|
||||
logger.info("output1 데이터가 없습니다.")
|
||||
|
||||
# output2 결과 처리
|
||||
logger.info("=== output2 조회 ===")
|
||||
if not result2.empty:
|
||||
logger.info("사용 가능한 컬럼: %s", result2.columns.tolist())
|
||||
|
||||
# 통합 컬럼명 한글 변환 (필요한 컬럼만 자동 매핑됨)
|
||||
result2 = result2.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
|
||||
for col in NUMERIC_COLUMNS:
|
||||
if col in result2.columns:
|
||||
result2[col] = pd.to_numeric(result2[col], errors='coerce').round(2)
|
||||
logger.info("output2 결과:")
|
||||
print(result2)
|
||||
else:
|
||||
logger.info("output2 데이터가 없습니다.")
|
||||
|
||||
|
||||
except Exception as e:
|
||||
logger.error("에러 발생: %s", str(e))
|
||||
raise
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||||
|
||||
if __name__ == "__main__":
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||||
main()
|
||||
@@ -0,0 +1,175 @@
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||||
# -*- coding: utf-8 -*-
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||||
"""
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||||
Created on 2025-06-30
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||||
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||||
"""
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||||
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||||
import logging
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||||
import time
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||||
from typing import Optional, Tuple
|
||||
import sys
|
||||
|
||||
import pandas as pd
|
||||
|
||||
sys.path.extend(['../..', '.'])
|
||||
import kis_auth as ka
|
||||
|
||||
# 로깅 설정
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||||
logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
|
||||
logger = logging.getLogger(__name__)
|
||||
|
||||
##############################################################################################
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||||
# [해외주식] 기본시세 > 해외주식 종목_지수_환율기간별시세(일_주_월_년)[v1_해외주식-012]
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##############################################################################################
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# 상수 정의
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API_URL = "/uapi/overseas-price/v1/quotations/inquire-daily-chartprice"
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||||
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||||
def inquire_daily_chartprice(
|
||||
fid_cond_mrkt_div_code: str, # FID 조건 시장 분류 코드
|
||||
fid_input_iscd: str, # FID 입력 종목코드
|
||||
fid_input_date_1: str, # FID 입력 날짜1
|
||||
fid_input_date_2: str, # FID 입력 날짜2
|
||||
fid_period_div_code: str, # FID 기간 분류 코드
|
||||
env_dv: str = "real", # 실전모의구분
|
||||
dataframe1: Optional[pd.DataFrame] = None, # 누적 데이터프레임 (output1)
|
||||
dataframe2: Optional[pd.DataFrame] = None, # 누적 데이터프레임 (output2)
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||||
tr_cont: str = "",
|
||||
depth: int = 0,
|
||||
max_depth: int = 10
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||||
) -> Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]:
|
||||
"""
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||||
[해외주식] 기본시세
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||||
해외주식 종목_지수_환율기간별시세(일_주_월_년)[v1_해외주식-012]
|
||||
해외주식 종목_지수_환율기간별시세(일_주_월_년) API를 호출하여 DataFrame으로 반환합니다.
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||||
|
||||
Args:
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||||
fid_cond_mrkt_div_code (str): N: 해외지수, X 환율, I: 국채, S:금선물
|
||||
fid_input_iscd (str): 종목코드 ※ 해외주식 마스터 코드 참조 (포럼 > FAQ > 종목정보 다운로드(해외) > 해외지수) ※ 해당 API로 미국주식 조회 시, 다우30, 나스닥100, S&P500 종목만 조회 가능합니다. 더 많은 미국주식 종목 시세를 이용할 시에는, 해외주식기간별시세 API 사용 부탁드립니다.
|
||||
fid_input_date_1 (str): 시작일자(YYYYMMDD)
|
||||
fid_input_date_2 (str): 종료일자(YYYYMMDD)
|
||||
fid_period_div_code (str): D:일, W:주, M:월, Y:년
|
||||
env_dv (str): 실전모의구분 (real:실전, demo:모의)
|
||||
dataframe1 (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임 (output1)
|
||||
dataframe2 (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임 (output2)
|
||||
tr_cont (str): 연속 거래 여부
|
||||
depth (int): 현재 재귀 깊이
|
||||
max_depth (int): 최대 재귀 깊이 (기본값: 10)
|
||||
|
||||
Returns:
|
||||
Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]: 해외주식 종목_지수_환율기간별시세(일_주_월_년) 데이터
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||||
|
||||
Example:
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||||
>>> df1, df2 = inquire_daily_chartprice(
|
||||
... fid_cond_mrkt_div_code="N",
|
||||
... fid_input_iscd=".DJI",
|
||||
... fid_input_date_1="20220401",
|
||||
... fid_input_date_2="20220613",
|
||||
... fid_period_div_code="D",
|
||||
... env_dv="real"
|
||||
... )
|
||||
>>> print(df1)
|
||||
>>> print(df2)
|
||||
"""
|
||||
# [필수 파라미터 검증]
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||||
if not fid_cond_mrkt_div_code:
|
||||
logger.error("fid_cond_mrkt_div_code is required. (e.g. 'N')")
|
||||
raise ValueError("fid_cond_mrkt_div_code is required. (e.g. 'N')")
|
||||
if not fid_input_iscd:
|
||||
logger.error("fid_input_iscd is required. (e.g. '.DJI')")
|
||||
raise ValueError("fid_input_iscd is required. (e.g. '.DJI')")
|
||||
if not fid_input_date_1:
|
||||
logger.error("fid_input_date_1 is required. (e.g. '20220401')")
|
||||
raise ValueError("fid_input_date_1 is required. (e.g. '20220401')")
|
||||
if not fid_input_date_2:
|
||||
logger.error("fid_input_date_2 is required. (e.g. '20220613')")
|
||||
raise ValueError("fid_input_date_2 is required. (e.g. '20220613')")
|
||||
if not fid_period_div_code:
|
||||
logger.error("fid_period_div_code is required. (e.g. 'D')")
|
||||
raise ValueError("fid_period_div_code is required. (e.g. 'D')")
|
||||
|
||||
# 최대 재귀 깊이 체크
|
||||
if depth >= max_depth:
|
||||
logger.warning("Maximum recursion depth (%d) reached. Stopping further requests.", max_depth)
|
||||
return dataframe1 if dataframe1 is not None else pd.DataFrame(), dataframe2 if dataframe2 is not None else pd.DataFrame()
|
||||
|
||||
# TR ID 설정 (모의투자 지원 로직)
|
||||
if env_dv == "real" or env_dv == "demo":
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||||
tr_id = "FHKST03030100" # 실전투자용 TR ID
|
||||
else:
|
||||
raise ValueError("env_dv can only be 'real' or 'demo'")
|
||||
|
||||
params = {
|
||||
"FID_COND_MRKT_DIV_CODE": fid_cond_mrkt_div_code,
|
||||
"FID_INPUT_ISCD": fid_input_iscd,
|
||||
"FID_INPUT_DATE_1": fid_input_date_1,
|
||||
"FID_INPUT_DATE_2": fid_input_date_2,
|
||||
"FID_PERIOD_DIV_CODE": fid_period_div_code,
|
||||
}
|
||||
|
||||
res = ka._url_fetch(API_URL, tr_id, tr_cont, params)
|
||||
|
||||
if res.isOK():
|
||||
# output1 처리
|
||||
if hasattr(res.getBody(), 'output1'):
|
||||
output_data = res.getBody().output1
|
||||
if output_data:
|
||||
# output1은 단일 객체, output2는 배열일 수 있음
|
||||
if isinstance(output_data, list):
|
||||
current_data1 = pd.DataFrame(output_data)
|
||||
else:
|
||||
# 단일 객체인 경우 리스트로 감싸서 DataFrame 생성
|
||||
current_data1 = pd.DataFrame([output_data])
|
||||
|
||||
if dataframe1 is not None:
|
||||
dataframe1 = pd.concat([dataframe1, current_data1], ignore_index=True)
|
||||
else:
|
||||
dataframe1 = current_data1
|
||||
else:
|
||||
if dataframe1 is None:
|
||||
dataframe1 = pd.DataFrame()
|
||||
else:
|
||||
if dataframe1 is None:
|
||||
dataframe1 = pd.DataFrame()
|
||||
# output2 처리
|
||||
if hasattr(res.getBody(), 'output2'):
|
||||
output_data = res.getBody().output2
|
||||
if output_data:
|
||||
# output1은 단일 객체, output2는 배열일 수 있음
|
||||
if isinstance(output_data, list):
|
||||
current_data2 = pd.DataFrame(output_data)
|
||||
else:
|
||||
# 단일 객체인 경우 리스트로 감싸서 DataFrame 생성
|
||||
current_data2 = pd.DataFrame([output_data])
|
||||
|
||||
if dataframe2 is not None:
|
||||
dataframe2 = pd.concat([dataframe2, current_data2], ignore_index=True)
|
||||
else:
|
||||
dataframe2 = current_data2
|
||||
else:
|
||||
if dataframe2 is None:
|
||||
dataframe2 = pd.DataFrame()
|
||||
else:
|
||||
if dataframe2 is None:
|
||||
dataframe2 = pd.DataFrame()
|
||||
tr_cont = res.getHeader().tr_cont
|
||||
|
||||
if tr_cont in ["M", "F"]:
|
||||
logger.info("Calling next page...")
|
||||
ka.smart_sleep()
|
||||
return inquire_daily_chartprice(
|
||||
fid_cond_mrkt_div_code,
|
||||
fid_input_iscd,
|
||||
fid_input_date_1,
|
||||
fid_input_date_2,
|
||||
fid_period_div_code,
|
||||
env_dv,
|
||||
"N", dataframe1, dataframe2, depth + 1, max_depth
|
||||
)
|
||||
else:
|
||||
logger.info("Data fetch complete.")
|
||||
return dataframe1, dataframe2
|
||||
else:
|
||||
logger.error("API call failed: %s - %s", res.getErrorCode(), res.getErrorMessage())
|
||||
res.printError(API_URL)
|
||||
return pd.DataFrame(), pd.DataFrame()
|
||||
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