initial commit
This commit is contained in:
@@ -0,0 +1,131 @@
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# -*- coding: utf-8 -*-
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"""
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Created on 2025-07-01
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"""
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import sys
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import logging
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import pandas as pd
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sys.path.extend(['../..', '.']) # kis_auth 파일 경로 추가
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import kis_auth as ka
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from inquire_nccs import inquire_nccs
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# 로깅 설정
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logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
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logger = logging.getLogger(__name__)
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# [해외주식] 주문/계좌 > 해외주식 미체결내역 [v1_해외주식-005]
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# 컬럼명 매핑 (한글 변환용)
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COLUMN_MAPPING = {
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'ord_dt': '주문일자',
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'ord_gno_brno': '주문채번지점번호',
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'odno': '주문번호',
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||||
'orgn_odno': '원주문번호',
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||||
'pdno': '상품번호',
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'sll_buy_dvsn_cd': '매도매수구분코드',
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||||
'rvse_cncl_dvsn_cd': '정정취소구분코드',
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'rjct_rson': '거부사유',
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||||
'ord_tmd': '주문시각',
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||||
'tr_crcy_cd': '거래통화코드',
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||||
'natn_cd': '국가코드',
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||||
'ft_ord_qty': 'FT주문수량',
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||||
'ft_ccld_qty': 'FT체결수량',
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||||
'nccs_qty': '미체결수량',
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||||
'ft_ord_unpr3': 'FT주문단가3',
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||||
'ft_ccld_unpr3': 'FT체결단가3',
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||||
'ft_ccld_amt3': 'FT체결금액3',
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||||
'ovrs_excg_cd': '해외거래소코드',
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||||
'loan_type_cd': '대출유형코드',
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||||
'loan_dt': '대출일자',
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'usa_amk_exts_rqst_yn': '미국애프터마켓연장신청여부',
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}
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# 숫자형 컬럼 정의 (소수점 처리용)
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NUMERIC_COLUMNS = []
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def main():
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"""
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[해외주식] 주문/계좌
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해외주식 미체결내역[v1_해외주식-005]
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해외주식 미체결내역 테스트 함수
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Parameters:
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- cano (str): 종합계좌번호 (계좌번호 체계(8-2)의 앞 8자리)
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||||
- acnt_prdt_cd (str): 계좌상품코드 (계좌번호 체계(8-2)의 뒤 2자리)
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||||
- ovrs_excg_cd (str): 해외거래소코드 (NASD : 나스닥 NYSE : 뉴욕 AMEX : 아멕스 SEHK : 홍콩 SHAA : 중국상해 SZAA : 중국심천 TKSE : 일본 HASE : 베트남 하노이 VNSE : 베트남 호치민 * NASD 인 경우만 미국전체로 조회되며 나머지 거래소 코드는 해당 거래소만 조회됨 * 공백 입력 시 다음조회가 불가능하므로, 반드시 거래소코드 입력해야 함)
|
||||
- sort_sqn (str): 정렬순서 (DS : 정순 그외 : 역순 [header tr_id: TTTS3018R] ""(공란))
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||||
- FK200 (str): 연속조회검색조건200 (공란 : 최초 조회시 이전 조회 Output CTX_AREA_FK200값 : 다음페이지 조회시(2번째부터))
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||||
- NK200 (str): 연속조회키200 (공란 : 최초 조회시 이전 조회 Output CTX_AREA_NK200값 : 다음페이지 조회시(2번째부터))
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||||
- env_dv (str): 실전모의구분 (real:실전, demo:모의)
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||||
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||||
Returns:
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||||
- DataFrame: 해외주식 미체결내역 결과
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||||
Example:
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>>> df = inquire_nccs(cano=trenv.my_acct, acnt_prdt_cd=trenv.my_prod, ovrs_excg_cd="NASD", sort_sqn="DS", FK200="", NK200="", env_dv="real") # 실전투자
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||||
"""
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||||
try:
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||||
# pandas 출력 옵션 설정
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||||
pd.set_option('display.max_columns', None) # 모든 컬럼 표시
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||||
pd.set_option('display.width', None) # 출력 너비 제한 해제
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||||
pd.set_option('display.max_rows', None) # 모든 행 표시
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||||
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||||
# 실전/모의투자 선택 (모의투자 지원 로직)
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||||
env_dv = "real" # "real": 실전투자, "demo": 모의투자
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||||
logger.info("투자 환경: %s", "실전투자" if env_dv == "real" else "모의투자")
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||||
|
||||
# 토큰 발급 (모의투자 지원 로직)
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||||
logger.info("토큰 발급 중...")
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||||
if env_dv == "real":
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||||
ka.auth(svr='prod') # 실전투자용 토큰
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||||
elif env_dv == "demo":
|
||||
ka.auth(svr='vps') # 모의투자용 토큰
|
||||
logger.info("토큰 발급 완료")
|
||||
trenv = ka.getTREnv()
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||||
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||||
# API 호출
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||||
logger.info("API 호출")
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||||
result = inquire_nccs(
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||||
cano=trenv.my_acct, # 종합계좌번호
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||||
acnt_prdt_cd=trenv.my_prod, # 계좌상품코드
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||||
ovrs_excg_cd="NASD", # 해외거래소코드
|
||||
sort_sqn="DS", # 정렬순서
|
||||
FK200="", # 연속조회검색조건200
|
||||
NK200="", # 연속조회키200
|
||||
env_dv="real", # 실전모의구분
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||||
)
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||||
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||||
if result is None or result.empty:
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||||
logger.warning("조회된 데이터가 없습니다.")
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||||
return
|
||||
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||||
# 컬럼명 출력
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||||
logger.info("사용 가능한 컬럼 목록:")
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||||
logger.info(result.columns.tolist())
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||||
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||||
# 한글 컬럼명으로 변환
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||||
result = result.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
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||||
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||||
# 숫자형 컬럼 처리
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||||
for col in NUMERIC_COLUMNS:
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||||
if col in result.columns:
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||||
result[col] = pd.to_numeric(result[col], errors='coerce').round(2)
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||||
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||||
# 결과 출력
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||||
logger.info("=== 해외주식 미체결내역 결과 ===")
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||||
logger.info("조회된 데이터 건수: %d", len(result))
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||||
print(result)
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||||
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||||
except Exception as e:
|
||||
logger.error("에러 발생: %s", str(e))
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||||
raise
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||||
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||||
if __name__ == "__main__":
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||||
main()
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||||
@@ -0,0 +1,148 @@
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||||
# -*- coding: utf-8 -*-
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||||
"""
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||||
Created on 2025-07-01
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||||
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||||
"""
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||||
import logging
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import time
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||||
from typing import Optional
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||||
import sys
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||||
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||||
import pandas as pd
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||||
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||||
sys.path.extend(['../..', '.'])
|
||||
import kis_auth as ka
|
||||
|
||||
# 로깅 설정
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||||
logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
|
||||
logger = logging.getLogger(__name__)
|
||||
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||||
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||||
# [해외주식] 주문/계좌 > 해외주식 미체결내역 [v1_해외주식-005]
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# 상수 정의
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API_URL = "/uapi/overseas-stock/v1/trading/inquire-nccs"
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def inquire_nccs(
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||||
cano: str, # 종합계좌번호
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||||
acnt_prdt_cd: str, # 계좌상품코드
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||||
ovrs_excg_cd: str, # 해외거래소코드
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||||
sort_sqn: str, # 정렬순서
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||||
FK200: str, # 연속조회검색조건200
|
||||
NK200: str, # 연속조회키200
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||||
env_dv: str = "real", # 실전모의구분
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||||
tr_cont: str = "",
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||||
dataframe: Optional[pd.DataFrame] = None,
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||||
depth: int = 0,
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||||
max_depth: int = 10
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||||
) -> Optional[pd.DataFrame]:
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||||
"""
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||||
[해외주식] 주문/계좌
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||||
해외주식 미체결내역[v1_해외주식-005]
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||||
해외주식 미체결내역 API를 호출하여 DataFrame으로 반환합니다.
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||||
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||||
Args:
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||||
cano (str): 계좌번호 체계(8-2)의 앞 8자리
|
||||
acnt_prdt_cd (str): 계좌번호 체계(8-2)의 뒤 2자리
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||||
ovrs_excg_cd (str): NASD : 나스닥 NYSE : 뉴욕 AMEX : 아멕스 SEHK : 홍콩 SHAA : 중국상해 SZAA : 중국심천 TKSE : 일본 HASE : 베트남 하노이 VNSE : 베트남 호치민 * NASD 인 경우만 미국전체로 조회되며 나머지 거래소 코드는 해당 거래소만 조회됨 * 공백 입력 시 다음조회가 불가능하므로, 반드시 거래소코드 입력해야 함
|
||||
sort_sqn (str): DS : 정순 그외 : 역순 [header tr_id: TTTS3018R] ""(공란)
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||||
FK200 (str): 공란 : 최초 조회시 이전 조회 Output CTX_AREA_FK200값 : 다음페이지 조회시(2번째부터)
|
||||
NK200 (str): 공란 : 최초 조회시 이전 조회 Output CTX_AREA_NK200값 : 다음페이지 조회시(2번째부터)
|
||||
env_dv (str): 실전모의구분 (real:실전, demo:모의)
|
||||
tr_cont (str): 연속 거래 여부
|
||||
dataframe (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임
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||||
depth (int): 현재 재귀 깊이
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max_depth (int): 최대 재귀 깊이 (기본값: 10)
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||||
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||||
Returns:
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||||
Optional[pd.DataFrame]: 해외주식 미체결내역 데이터
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||||
|
||||
Example:
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||||
>>> df = inquire_nccs(
|
||||
... cano=trenv.my_acct,
|
||||
... acnt_prdt_cd=trenv.my_prod,
|
||||
... ovrs_excg_cd="NYSE",
|
||||
... sort_sqn="DS",
|
||||
... FK200="",
|
||||
... NK200=""
|
||||
... )
|
||||
>>> print(df)
|
||||
"""
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||||
# [필수 파라미터 검증]
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||||
if not cano:
|
||||
logger.error("cano is required. (e.g. '810XXXXX')")
|
||||
raise ValueError("cano is required. (e.g. '810XXXXX')")
|
||||
if not acnt_prdt_cd:
|
||||
logger.error("acnt_prdt_cd is required. (e.g. '01')")
|
||||
raise ValueError("acnt_prdt_cd is required. (e.g. '01')")
|
||||
if not ovrs_excg_cd:
|
||||
logger.error("ovrs_excg_cd is required. (e.g. 'NYSE')")
|
||||
raise ValueError("ovrs_excg_cd is required. (e.g. 'NYSE')")
|
||||
if not sort_sqn:
|
||||
logger.error("sort_sqn is required. (e.g. 'DS')")
|
||||
raise ValueError("sort_sqn is required. (e.g. 'DS')")
|
||||
|
||||
# 최대 재귀 깊이 체크
|
||||
if depth >= max_depth:
|
||||
logger.warning("Maximum recursion depth (%d) reached. Stopping further requests.", max_depth)
|
||||
return dataframe if dataframe is not None else pd.DataFrame()
|
||||
|
||||
tr_id = "TTTS3018R"
|
||||
|
||||
params = {
|
||||
"CANO": cano,
|
||||
"ACNT_PRDT_CD": acnt_prdt_cd,
|
||||
"OVRS_EXCG_CD": ovrs_excg_cd,
|
||||
"SORT_SQN": sort_sqn,
|
||||
"CTX_AREA_FK200": FK200,
|
||||
"CTX_AREA_NK200": NK200,
|
||||
}
|
||||
|
||||
res = ka._url_fetch(api_url=API_URL, ptr_id=tr_id, tr_cont=tr_cont, params=params)
|
||||
|
||||
if res.isOK():
|
||||
if hasattr(res.getBody(), 'output'):
|
||||
output_data = res.getBody().output
|
||||
if not isinstance(output_data, list):
|
||||
output_data = [output_data]
|
||||
current_data = pd.DataFrame(output_data)
|
||||
else:
|
||||
current_data = pd.DataFrame()
|
||||
|
||||
if dataframe is not None:
|
||||
dataframe = pd.concat([dataframe, current_data], ignore_index=True)
|
||||
else:
|
||||
dataframe = current_data
|
||||
|
||||
tr_cont, NK200, FK200 = res.getHeader().tr_cont, res.getBody().ctx_area_nk200, res.getBody().ctx_area_fk200
|
||||
|
||||
if tr_cont in ["M", "F"]:
|
||||
logger.info("Calling next page...")
|
||||
ka.smart_sleep()
|
||||
return inquire_nccs(
|
||||
cano=cano,
|
||||
acnt_prdt_cd=acnt_prdt_cd,
|
||||
ovrs_excg_cd=ovrs_excg_cd,
|
||||
sort_sqn=sort_sqn,
|
||||
FK200=FK200,
|
||||
NK200=NK200,
|
||||
env_dv=env_dv,
|
||||
tr_cont="N",
|
||||
dataframe=dataframe,
|
||||
depth=depth + 1,
|
||||
max_depth=max_depth
|
||||
)
|
||||
else:
|
||||
logger.info("Data fetch complete.")
|
||||
return dataframe
|
||||
else:
|
||||
logger.error("API call failed: %s - %s", res.getErrorCode(), res.getErrorMessage())
|
||||
res.printError(API_URL)
|
||||
# 이미 수집된 데이터가 있으면 그것을 반환, 없으면 빈 DataFrame 반환
|
||||
if dataframe is not None and not dataframe.empty:
|
||||
logger.info("Returning already collected data due to API error.")
|
||||
return dataframe
|
||||
else:
|
||||
return pd.DataFrame()
|
||||
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