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@@ -0,0 +1,119 @@
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on 2025-06-30
"""
import sys
import logging
import pandas as pd
sys.path.extend(['../..', '.']) # kis_auth 파일 경로 추가
import kis_auth as ka
from inquire_psamount import inquire_psamount
# 로깅 설정
logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
logger = logging.getLogger(__name__)
##############################################################################################
# [해외주식] 주문/계좌 > 해외주식 매수가능금액조회 [v1_해외주식-014]
##############################################################################################
# 컬럼명 매핑 (한글 변환용)
COLUMN_MAPPING = {
'tr_crcy_cd': '거래통화코드',
'ord_psbl_frcr_amt': '주문가능외화금액',
'sll_ruse_psbl_amt': '매도재사용가능금액',
'ovrs_ord_psbl_amt': '해외주문가능금액',
'max_ord_psbl_qty': '최대주문가능수량',
'echm_af_ord_psbl_amt': '환전이후주문가능금액',
'echm_af_ord_psbl_qty': '환전이후주문가능수량',
'ord_psbl_qty': '주문가능수량',
'exrt': '환율',
'frcr_ord_psbl_amt1': '외화주문가능금액1',
'ovrs_max_ord_psbl_qty': '해외최대주문가능수량'
}
# 숫자형 컬럼 정의 (소수점 처리용)
NUMERIC_COLUMNS = []
def main():
"""
[해외주식] 주문/계좌
해외주식 매수가능금액조회[v1_해외주식-014]
해외주식 매수가능금액조회 테스트 함수
Parameters:
- cano (str): 종합계좌번호 (계좌번호 체계(8-2)의 앞 8자리)
- acnt_prdt_cd (str): 계좌상품코드 (계좌번호 체계(8-2)의 뒤 2자리)
- ovrs_excg_cd (str): 해외거래소코드 (NASD : 나스닥 / NYSE : 뉴욕 / AMEX : 아멕스 SEHK : 홍콩 / SHAA : 중국상해 / SZAA : 중국심천 TKSE : 일본 / HASE : 하노이거래소 / VNSE : 호치민거래소)
- ovrs_ord_unpr (str): 해외주문단가 (해외주문단가 (23.8) 정수부분 23자리, 소수부분 8자리)
- item_cd (str): 종목코드 (종목코드)
- env_dv (str): 실전모의구분 (real:실전, demo:모의)
Returns:
- DataFrame: 해외주식 매수가능금액조회 결과
Example:
>>> df = inquire_psamount(cano=trenv.my_acct, acnt_prdt_cd=trenv.my_prod, ovrs_excg_cd="NASD", ovrs_ord_unpr="1.4", item_cd="QQQ", env_dv="real") # 실전투자
"""
try:
# pandas 출력 옵션 설정
pd.set_option('display.max_columns', None) # 모든 컬럼 표시
pd.set_option('display.width', None) # 출력 너비 제한 해제
pd.set_option('display.max_rows', None) # 모든 행 표시
# 실전/모의투자 선택 (모의투자 지원 로직)
env_dv = "real" # "real": 실전투자, "demo": 모의투자
logger.info("투자 환경: %s", "실전투자" if env_dv == "real" else "모의투자")
# 토큰 발급 (모의투자 지원 로직)
logger.info("토큰 발급 중...")
if env_dv == "real":
ka.auth(svr='prod') # 실전투자용 토큰
elif env_dv == "demo":
ka.auth(svr='vps') # 모의투자용 토큰
logger.info("토큰 발급 완료")
trenv = ka.getTREnv()
# API 호출
logger.info("API 호출")
result = inquire_psamount(
cano=trenv.my_acct,
acnt_prdt_cd=trenv.my_prod,
ovrs_excg_cd="NASD",
ovrs_ord_unpr="1.4",
item_cd="QQQ",
env_dv="real",
)
if result is None or result.empty:
logger.warning("조회된 데이터가 없습니다.")
return
# 컬럼명 출력
logger.info("사용 가능한 컬럼 목록:")
logger.info(result.columns.tolist())
# 한글 컬럼명으로 변환
result = result.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
# 숫자형 컬럼 처리
for col in NUMERIC_COLUMNS:
if col in result.columns:
result[col] = pd.to_numeric(result[col], errors='coerce').round(2)
# 결과 출력
logger.info("=== 해외주식 매수가능금액조회 결과 (%s) ===", "실전투자" if env_dv == "real" else "모의투자")
logger.info("조회된 데이터 건수: %d", len(result))
print(result)
except Exception as e:
logger.error("에러 발생: %s", str(e))
raise
if __name__ == "__main__":
main()

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@@ -0,0 +1,147 @@
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on 2025-06-30
"""
import logging
import time
from typing import Optional
import sys
import pandas as pd
sys.path.extend(['../..', '.'])
import kis_auth as ka
# 로깅 설정
logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
logger = logging.getLogger(__name__)
##############################################################################################
# [해외주식] 주문/계좌 > 해외주식 매수가능금액조회 [v1_해외주식-014]
##############################################################################################
# 상수 정의
API_URL = "/uapi/overseas-stock/v1/trading/inquire-psamount"
def inquire_psamount(
cano: str, # 종합계좌번호
acnt_prdt_cd: str, # 계좌상품코드
ovrs_excg_cd: str, # 해외거래소코드
ovrs_ord_unpr: str, # 해외주문단가
item_cd: str, # 종목코드
env_dv: str = "real", # 실전모의구분
tr_cont: str = "",
dataframe: Optional[pd.DataFrame] = None,
depth: int = 0,
max_depth: int = 10
) -> Optional[pd.DataFrame]:
"""
[해외주식] 주문/계좌
해외주식 매수가능금액조회[v1_해외주식-014]
해외주식 매수가능금액조회 API를 호출하여 DataFrame으로 반환합니다.
Args:
cano (str): 계좌번호 체계(8-2)의 앞 8자리
acnt_prdt_cd (str): 계좌번호 체계(8-2)의 뒤 2자리
ovrs_excg_cd (str): NASD : 나스닥 / NYSE : 뉴욕 / AMEX : 아멕스 SEHK : 홍콩 / SHAA : 중국상해 / SZAA : 중국심천 TKSE : 일본 / HASE : 하노이거래소 / VNSE : 호치민거래소
ovrs_ord_unpr (str): 해외주문단가 (23.8) 정수부분 23자리, 소수부분 8자리
item_cd (str): 종목코드
env_dv (str): 실전모의구분 (real:실전, demo:모의)
tr_cont (str): 연속 거래 여부
dataframe (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임
depth (int): 현재 재귀 깊이
max_depth (int): 최대 재귀 깊이 (기본값: 10)
Returns:
Optional[pd.DataFrame]: 해외주식 매수가능금액조회 데이터
Example:
>>> df = inquire_psamount(
... cano=trenv.my_acct,
... acnt_prdt_cd=trenv.my_prod,
... ovrs_excg_cd="NASD",
... ovrs_ord_unpr="1.4",
... item_cd="QQQ"
... )
>>> print(df)
"""
# [필수 파라미터 검증]
if not cano:
logger.error("cano is required. (e.g. '81019777')")
raise ValueError("cano is required. (e.g. '81019777')")
if not acnt_prdt_cd:
logger.error("acnt_prdt_cd is required. (e.g. '01')")
raise ValueError("acnt_prdt_cd is required. (e.g. '01')")
if not ovrs_excg_cd:
logger.error("ovrs_excg_cd is required. (e.g. 'NASD')")
raise ValueError("ovrs_excg_cd is required. (e.g. 'NASD')")
if not ovrs_ord_unpr:
logger.error("ovrs_ord_unpr is required. (e.g. '1.4')")
raise ValueError("ovrs_ord_unpr is required. (e.g. '1.4')")
if not item_cd:
logger.error("item_cd is required. (e.g. 'QQQ')")
raise ValueError("item_cd is required. (e.g. 'QQQ')")
# 최대 재귀 깊이 체크
if depth >= max_depth:
logger.warning("Maximum recursion depth (%d) reached. Stopping further requests.", max_depth)
return dataframe if dataframe is not None else pd.DataFrame()
# TR ID 설정 (모의투자 지원 로직)
if env_dv == "real":
tr_id = "TTTS3007R" # 실전투자용 TR ID
elif env_dv == "demo":
tr_id = "VTTS3007R" # 모의투자용 TR ID
else:
raise ValueError("env_dv can only be 'real' or 'demo'")
params = {
"CANO": cano,
"ACNT_PRDT_CD": acnt_prdt_cd,
"OVRS_EXCG_CD": ovrs_excg_cd,
"OVRS_ORD_UNPR": ovrs_ord_unpr,
"ITEM_CD": item_cd,
}
res = ka._url_fetch(api_url=API_URL, ptr_id=tr_id, tr_cont=tr_cont, params=params)
if res.isOK():
if hasattr(res.getBody(), 'output'):
output_data = res.getBody().output
if not isinstance(output_data, list):
output_data = [output_data]
current_data = pd.DataFrame(output_data)
else:
current_data = pd.DataFrame()
if dataframe is not None:
dataframe = pd.concat([dataframe, current_data], ignore_index=True)
else:
dataframe = current_data
tr_cont = res.getHeader().tr_cont
if tr_cont == "M":
logger.info("Calling next page...")
ka.smart_sleep()
return inquire_psamount(
cano=cano,
acnt_prdt_cd=acnt_prdt_cd,
ovrs_excg_cd=ovrs_excg_cd,
ovrs_ord_unpr=ovrs_ord_unpr,
item_cd=item_cd,
env_dv=env_dv,
tr_cont="N",
dataframe=dataframe,
depth=depth + 1,
max_depth=max_depth
)
else:
logger.info("Data fetch complete.")
return dataframe
else:
logger.error("API call failed: %s - %s", res.getErrorCode(), res.getErrorMessage())
res.printError(API_URL)
return pd.DataFrame()