initial commit

한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_stock/rights_by_ice/chk_rights_by_ice.py

@@ -0,0 +1,79 @@
+"""
+Created on 20250113 
+"""
+
+import sys
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])  # kis_auth 파일 경로 추가
+import kis_auth as ka
+from rights_by_ice import rights_by_ice
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [해외주식] 시세분석 > 해외주식 권리종합 [해외주식-050]
+##############################################################################################
+
+COLUMN_MAPPING = {
+    'anno_dt': 'ICE공시일',
+    'ca_title': '권리유형',
+    'div_lock_dt': '배당락일',
+    'pay_dt': '지급일',
+    'record_dt': '기준일',
+    'validity_dt': '효력일자',
+    'local_end_dt': '현지지시마감일',
+    'lock_dt': '권리락일',
+    'delist_dt': '상장폐지일',
+    'redempt_dt': '상환일자',
+    'early_redempt_dt': '조기상환일자',
+    'effective_dt': '적용일'
+}
+
+NUMERIC_COLUMNS = []
+
+def main():
+    """
+    해외주식 권리종합 조회 테스트 함수
+    
+    이 함수는 해외주식 권리종합 API를 호출하여 결과를 출력합니다.
+    테스트 데이터로 NVDL(US) 종목을 사용합니다.
+    
+    Returns:
+        None
+    """
+
+    # pandas 출력 옵션 설정
+    pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
+    pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
+    pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시
+    
+    # 인증 토큰 발급
+    ka.auth()
+    
+    # case1 조회
+    logging.info("=== case1 조회 ===")
+    try:
+        result = rights_by_ice(ncod="US", symb="NVDL")
+    except ValueError as e:
+        logging.error("에러 발생: %s" % str(e))
+        return
+    
+    logging.info("사용 가능한 컬럼: %s", result.columns.tolist())
+    
+    result = result.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+    
+    # 숫자형 컬럼 소수점 둘째자리까지 표시
+    for col in NUMERIC_COLUMNS:
+        if col in result.columns:
+            result[col] = pd.to_numeric(result[col], errors='coerce').round(2)
+    
+    logging.info("결과:")
+    print(result)
+
+if __name__ == "__main__":
+    main() 

한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_stock/rights_by_ice/rights_by_ice.py

@@ -0,0 +1,77 @@
+"""
+Created on 20250113 
+"""
+
+
+import sys
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO)
+
+##############################################################################################
+# [해외주식] 시세분석 > 해외주식 권리종합 [해외주식-050]
+##############################################################################################
+
+# 상수 정의
+API_URL = "/uapi/overseas-price/v1/quotations/rights-by-ice"
+
+def rights_by_ice(
+    ncod: str,       # 국가코드 (CN:중국,HK:홍콩,US:미국,JP:일본,VN:베트남)
+    symb: str,       # 종목코드
+    st_ymd: str = "",   # 일자시작일 (미입력시 3개월전)
+    ed_ymd: str = ""    # 일자종료일 (미입력시 3개월후)
+) -> pd.DataFrame:
+    """
+    해외주식 권리종합 API입니다.
+    한국투자 HTS(eFriend Plus) > [7833] 해외주식 권리(ICE제공) 화면의 "전체" 탭 기능을 API로 개발한 사항으로, 해당 화면을 참고하시면 기능을 이해하기 쉽습니다.
+
+    ※ 조회기간 기준일 입력시 참고 - 상환: 상환일자, 조기상환: 조기상환일자, 티커변경: 적용일, 그 외: 발표일
+    
+    Args:
+        ncod (str): [필수] 국가코드 (ex. CN:중국,HK:홍콩,US:미국,JP:일본,VN:베트남)
+        symb (str): [필수] 종목코드
+        st_ymd (str): 일자시작일 (ex. 미입력시 3개월전)
+        ed_ymd (str): 일자종료일 (ex. 미입력시 3개월후)
+
+    Returns:
+        pd.DataFrame: 해외주식 권리종합 정보
+        
+    Raises:
+        ValueError: 필수 파라미터가 누락되었을 때
+        
+    Example:
+        >>> df = rights_by_ice("US", "NVDL")
+        >>> print(df)
+    """
+
+    # 필수 파라미터 검증
+    if ncod == "":
+        raise ValueError("ncod is required (e.g. 'CN:중국,HK:홍콩,US:미국,JP:일본,VN:베트남')")
+    
+    if symb == "":
+        raise ValueError("symb is required")
+
+    tr_id = "HHDFS78330900"
+
+    params = {
+        "NCOD": ncod,     # 국가코드
+        "SYMB": symb,     # 종목코드
+        "ST_YMD": st_ymd, # 일자시작일
+        "ED_YMD": ed_ymd  # 일자종료일
+    }
+    
+    res = ka._url_fetch(API_URL, tr_id, "", params)
+    
+    if res.isOK():
+        current_data = pd.DataFrame(res.getBody().output1)
+        logging.info("Data fetch complete.")
+        return current_data
+    else:
+        res.printError(url=API_URL)
+        return pd.DataFrame()