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services/aiService.ts

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+
+import { GoogleGenAI } from "@google/genai";
+import { AiConfig } from "../types";
+
+export class AiService {
+  /**
+   * 뉴스 기사들을 바탕으로 시장 심리 및 인사이트 분석
+   */
+  static async analyzeNewsSentiment(config: AiConfig, newsHeadlines: string[]): Promise<string> {
+    const prompt = `당신은 전문 주식 분석가입니다. 다음 뉴스 헤드라인들을 분석하여 시장의 심리(상승/하락/중립)와 투자자가 주목해야 할 핵심 포인트 3가지를 한국어로 요약해 주세요.
+    
+    뉴스 헤드라인:
+    ${newsHeadlines.join('\n')}
+    `;
+
+    if (config.providerType === 'gemini') {
+      return this.callGemini(config.modelName, prompt);
+    } else {
+      return this.callOpenAiCompatible(config, prompt);
+    }
+  }
+
+  private static async callGemini(modelName: string, prompt: string): Promise<string> {
+    try {
+      const ai = new GoogleGenAI({ apiKey: process.env.API_KEY });
+      const response = await ai.models.generateContent({
+        model: modelName || 'gemini-3-flash-preview',
+        contents: prompt,
+      });
+      return response.text || "분석 결과를 생성할 수 없습니다.";
+    } catch (error) {
+      console.error("Gemini 분석 오류:", error);
+      return `Gemini 분석 중 오류가 발생했습니다: ${error instanceof Error ? error.message : String(error)}`;
+    }
+  }
+
+  private static async callOpenAiCompatible(config: AiConfig, prompt: string): Promise<string> {
+    if (!config.baseUrl) return "API 베이스 URL이 설정되지 않았습니다.";
+    
+    try {
+      const response = await fetch(`${config.baseUrl}/chat/completions`, {
+        method: 'POST',
+        headers: {
+          'Content-Type': 'application/json',
+          // Ollama나 로컬 엔진은 보통 키가 필요 없거나 커스텀하게 처리하므로 일단 비워둡니다.
+        },
+        body: JSON.stringify({
+          model: config.modelName,
+          messages: [{ role: 'user', content: prompt }],
+          temperature: 0.7
+        })
+      });
+
+      if (!response.ok) {
+        throw new Error(`HTTP 오류! 상태 코드: ${response.status}`);
+      }
+
+      const data = await response.json();
+      return data.choices?.[0]?.message?.content || "분석 결과를 생성할 수 없습니다.";
+    } catch (error) {
+      console.error("OpenAI 호환 API 분석 오류:", error);
+      return `AI 엔진(${config.name}) 분석 중 오류가 발생했습니다: ${error instanceof Error ? error.message : String(error)}`;
+    }
+  }
+}